Programa

Mestrado em Ciência de Dados

Programa

1. Tendências e métodos de alisamento exponencial simples (2 aulas) 2. Métodos de decomposição e métodos de alisamento avançados (2 aulas) 3. Métodos de estimação alternativos(2 aulas) 4. Introdução aos modelos estocásticos de séries cronológicas(2 aulas) 5. Modelos ARIMA (2 aulas) 6. Modelos ARIMA: aplicações e revisão dos conceitos (2 aulas) 7. Volatilidade, modelos ARCH e previsão (2 aulas) 8. Introdução aos modelos de séries cronológicas multivariados (2 aulas) 9. Análise de Cointegração: aplicações (2 aulas) 10. Introdução aos Modelos de Dados em Painel (2 aulas)