Sumários
Aula 2
7 Outubro 2021, 18:00 • Rita Sousa
Realização de um exercício prático em grupo:
A colheita de dados a partir da vida quotidiana dos cidadãos através da elaboração de um timeline de interação com dispositivos e serviços digitais e analógicos durante 24 horas.
A elaboração de perfis digitais a partir desses processos de colheita. Agregação de dados e usos possíveis.
Aula 2
7 Outubro 2021, 11:00 • Rita Sousa
Realização de um exercício prático em grupo:
A colheita de dados a partir da vida quotidiana dos cidadãos através da elaboração de um timeline de interação com dispositivos e serviços digitais e analógicos durante 24 horas.
A elaboração de perfis digitais a partir desses processos de colheita. Agregação de dados e usos possíveis.
Aula 1
7 Outubro 2021, 09:30 • Rita Sousa
O desenvolvimento de bases de dados a partir da interação entre utilizadores e dispositivos digitais e analógicos diversificacdos com o crescimento comercial da internet a partir dos anos 90.
Aplicações empresariais de big data: dos sites de comércio eletrónico às aplicações financeiras e de seguros à relação com o Estado.
Big data gerada a partir de contas de utilizadores (google, facebook), dispositivos traceáveis (smartphones, smartwatches, fitbits), processos de fidelização de consumo (supermercados), instrumentos de gestão de smart cities (CCTV). Big Data e Inteligência Artificial.
Construção de perfis digitais por procedimentos ilegais ou eticamente questionáveis através da articulação de diferentes bases de dados construídas com fins específicos. Uso indevido do Big data.
Construção de um padrão ético no tratamento de dados. A Ciência de dados entre as ciências da vida e as ciências sociais. A inadequação do código de conduta das ciências da vida. Dano corporal e dano informacional
A problemática noção de dados brutos (raw data) e da respetiva aplicabilidade indeoendentemente do contexto.
O consentimento informado e a possibilidade de retirada dos dados em qualquer momento da interação entre investigador e sujeito. Minimização de prejuízos e maximização de benefícios. Equidade na distribuição dos mesmos. O problema da dimensão e da agregação na definição de procedimentos éticos nas bases de dados preexistentes.
Aula 1
6 Outubro 2021, 18:00 • Rita Sousa
O desenvolvimento de bases de dados a partir da interação entre utilizadores e dispositivos digitais e analógicos diversificacdos com o crescimento comercial da internet a partir dos anos 90.
Aplicações empresariais de big data: dos sites de comércio eletrónico às aplicações financeiras e de seguros à relação com o Estado.
Big data gerada a partir de contas de utilizadores (google, facebook), dispositivos traceáveis (smartphones, smartwatches, fitbits), processos de fidelização de consumo (supermercados), instrumentos de gestão de smart cities (CCTV). Big Data e Inteligência Artificial.
Construção de perfis digitais por procedimentos ilegais ou eticamente questionáveis através da articulação de diferentes bases de dados construídas com fins específicos. Uso indevido do Big data.
Construção de um padrão ético no tratamento de dados. A Ciência de dados entre as ciências da vida e as ciências sociais. A inadequação do código de conduta das ciências da vida. Dano corporal e dano informacional
A problemática noção de dados brutos (raw data) e da respetiva aplicabilidade indeoendentemente do contexto.
O consentimento informado e a possibilidade de retirada dos dados em qualquer momento da interação entre investigador e sujeito. Minimização de prejuízos e maximização de benefícios. Equidade na distribuição dos mesmos. O problema da dimensão e da agregação na definição de procedimentos éticos nas bases de dados preexistentes.