Programa

Curso de Pós Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais

Programa

1. A investigação em ciências sociais na era do ?big data?. Tipos de dados, desafios, oportunidades e questões éticas 2. Fontes de dados: dados primários e dados secundários 3. Dados secundários: tipos de fontes e modos de acesso; dados estruturados e não estruturados 4. Dados primários: instrumentos de recolha de informação, métodos de recolha de informação, construção de bases de dados (SPSS) 5. Preparação de bases de dados (SPSS): validação (operações básicas para deteção e correção de erros); construção de dados agregados a partir de micro dados; recodificação de variáveis e construção de novas variáveis 6. Análise estatística descritiva com o SPSS: análise univariada, análise bivariada, preparação de tabelas e gráficos, exportação de resultados para outros programas.