Programa

Licenciatura em Psicologia

Programa

1. Revisões testes paramétricos e construção de índices 2. Análise de Variância a um factor fixo (one-way ANOVA) e introdução ao General Linear Model (GLM) 2.1. Principais conceitos 2.2. Pressupostos 2.3. Comparações a posteriori 3. Análise de Variância a mais de um factor fixo (n-way ANOVA) 3.1. Apresentação do modelo e especificação dos seus pressupostos 3.2. Testes F 3.3. Comparações a posteriori 3.4. Aplicações com o SPSS 3.5. Interpretação do efeito de interacção e respectivo teste 3.6. Programação e aplicações em SPSS 4. Modelo de Regressão Linear 4.1. Modelo de Regressão Linear Simples 4.1.1. Equação do modelo 4.1.2. Pressupostos 4.1.3. Coeficientes de correlação e de determinação 4.1.4. Inferência sobre o modelo 4.2. Modelo de Regressão Linear Múltipla 4.2.1. Equação do modelo 4.2.2. Pressupostos 4.2.3. Coeficientes de correlação, de determinação e determinação ajustado múltiplos 4.2.4. Coeficientes de correlação parcial e semi-parcial 4.2.5. Inferência sobre o modelo 4.3. Aplicações com o SPSS 4.4. Quadro-síntese dos principais resultados das regressões múltiplas