Programa

Licenciatura em Psicologia

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Parte I: Métodos de dependência 1.Análise de Variância a mais de um factor fixo (n-way ANOVA) 1.1.Apresentação do modelo e análise dos seus pressupostos 1.2.Testes F 1.3.Comparações a posteriori (via testes Post Hoc e via contrastes pela Lmatrix) 1.4.Aplicações com o SPSS 2.Modelo de Regressão Linear 2.1.Modelo de Regressão Linear Simples 2.1.1.Equação do modelo 2.1.2.Pressupostos 2.1.3.Coeficientes de correlação e de determinação 2.1.4.Inferência sobre o modelo 2.1.5.Previsões 2.2.Modelo de Regressão Linear Múltipla 2.2.1.Equação do modelo 2.2.2.Pressupostos 2.2.3.Avaliação da qualidade do modelo 2.2.4.Coeficientes de correlação parcial e semi-parcial 2.2.5.Inferência sobre o modelo 2.3.Aplicações com o SPSS Parte II: Métodos de Interdependência: análises factoriais 4.Objectivos e distinção entre a Análise de Componentes Principais e a Análise Factorial 5.Análise de Componentes Principais 5.1.Definição das componentes principais 5.2.Significado dos valores próprios e das comunalidades 5.3.Selecção das componentes principais: critérios de extracção 5.4.Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais 5.5.Definição e interpretação dos scores factoriais e de índices (summated scales) 5.6.Aplicações com o SPSS 6.Análise Factorial 6.1.Modelo da Análise Factorial 6.2.Pressupostos e equações do modelo 6.3.Estimação e ajustamento do modelo 6.4.Rotação dos factores 6.5.Estimação dos factor scores 6.6.Aplicações com o SPSS