Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver: OA1: Simular cenários probabilísticos OA2: Calcular probabilidades condicionadas, diretamente ou por via do teorema de Bayes, e saber verificar a independência de acontecimentos OA3: Gerar observações (pseudo)aleatórias com distribuição especificada, conhecer as distribuições mais utilizadas e trabalhar com variáveis aleatórias discretas e contínuas OA4: Compreender a lei dos grandes números e o teorema do limite central OA5: Compreender a diferença entre probabilidade e função de verosimilhança, assim como saber determinar o estimador de máxima verosimilhança para um dado parâmetro do modelo OA6: Determinar Intervalos de Confiança para estimadores de parâmetros OA7: Saber escolher o ensaio de hipóteses mais adequado em cada caso, saber escrever as hipóteses nula e alternativa, calcular e compreender o significado do valor-p.