Programa

Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação

Programa

P1.Comparação de estratégias empíricas:inquéritos, estudo de casos e experiências P2.O método científico em ES P3.Questões de investigação e formulação de hipóteses; P4.Ident.variáveis dependentes e independentes (explanatórias) por revisão da literatura em ES P5.Tipos de desenho experimental P6.Técnicas de amostragem e representatividade das amostras P7.Fontes de dados em ES (ex.: amostras curadas, repositórios de código-fonte aberto) P8.A colheita de dados em ambientes de desenvolvimento P9.Medição baseada na meta-modelação P10.Estatística descritiva com aplicações sobre dados de ES P11.Revisão de técnicas de análise exploratória e confirmatória de dados (ex.:análise de componentes principais, regressão logística, análise classificatória e séries temporais) e sua aplicação no contexto de ES; P12.Identificação e mitigação de ameaças à validade; P13.Técnicas para apresentação e acondicionamento de resultados experimentais P14.Replicação de uma experiência de ES