Programa

Licenciatura em Ciência de Dados

Licenciatura em Ciência de Dados (PL)

Programa

P1. Modelos de Regressão P1.1. Correlação P1.2. Regressão linear simples P1.3. Regressão linear múltipla P2. Estimação e inferência, OLS e ML P3. Pressupostos dos resíduos P3.1. Testes de hipótese e diagnóstico P3.2. Casos práticos P4. Modelos ARMA/ARIMA P4.1. Operador lag, estacionaridade, teste de raiz unitária, outliers, variáveis dummy P4.2. Ruído Branco, Modelos ARMA e ARIMA P4.3. Metodologia de Box-Jenkins, Previsão P5. Extensões do modelo clássico de regressão P5.1. Regressão não-linear P5.2. Regressão dinâmica (ARDL) P5.3. Casos práticos P6. Programação básica e computação com R e Python P7. Aplicações para dados e situações reais P7.1. Conjunto treino/teste, previsão e forecasting P7.2. Casos práticos