Outro em Programa Avançado em Inteligência Artificial para a Gestão

1. Compreender e explorar a Análise Descritiva dos dados: A importância da estatística descritiva em big data. Tipo de dados (qualitativos e quantitativos), que medidas e representações gráficas utilizar na análise de dados. 2. Desenvolver competências para a utilização do R/RStudio na análise de dados: Apresentação do programa, os painéis do RStudio, importação de dados a partir de um ficheiro de Excel, ficheiros de script e execução de comandos. 3. Enquadrar e avaliar o papel da estatística inferencial em big data: Diferença entre small e big data. Com big data, tornar-se-á a estatística inferencial desnecessária? 4. Compreender as técnicas clássicas de previsão: Apresentar e discutir as técnicas tradicionais na previsão, nomeadamente o modelo de regressão linear e métodos de alisamento.