Sumários
Agentes de IA
11 Dezembro 2025, 18:30 • Ricardo Fiarresga
Introdução do tema de agentes de inteligência artificial
Introdução a Machine Learning e Deep Learning
9 Dezembro 2025, 18:30 • Francisco Miguel Morgado Teixeira Bandeira Pereira
Introdução aos fundamentos de Machine Learning, abordando os principais tipos de aprendizagem (supervisionada, não supervisionada, semi-supervisionada e por reforço). Exploração dos conceitos base de regressão, classificação e do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning, desde a definição do problema até à avaliação do modelo. Introdução a Deep Learning, redes neuronais artificiais e ao papel dos hiperparâmetros no desempenho dos modelos. Aplicação prática através de um caso de estudo com dados reais do mercado imobiliário, incluindo análise exploratória de dados (EDA), preparação dos dados, treino e avaliação de modelos (Regressão Linear, Random Forest e XGBoost), com apoio de notebook em Google Colab e utilização do ChatGPT como ferramenta de apoio à análise e geração de relatórios.
Introdução à Ciência de Dados
4 Dezembro 2025, 18:30 • Ricardo Fiarresga
Abordagem dos temas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Web Scraping, Sentiment Analysis e Prompt Engineering
2 Dezembro 2025, 20:30 • Francisco Miguel Morgado Teixeira Bandeira Pereira
Introdução e aplicação prática de Web Scraping para recolha automatizada de dados da web, incluindo técnicas de limpeza e pré-processamento de texto. Desenvolvimento de um caso de estudo integrado de Sentiment Analysis, explorando métodos para extração de informação e interpretação de texto. Apresentação dos princípios fundamentais de Prompt Engineering, com foco na formulação de instruções eficazes para modelos de Inteligência Artificial, boas práticas, frameworks estruturados (contexto, tarefa, formato, regras e exemplos), técnicas de zero-shot e few-shot prompting, bem como exemplos de utilização multimodal. Demonstração prática da ferramenta SweetViz para análise exploratória de dados (EDA) automatizada, incluindo geração de relatórios, comparação entre subgrupos, interpretação de gráficos, deteção de padrões, correlações e outliers, com base em dados reais.