Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year

2024/2025

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Não existem

Objetivos Gerais / Objectives

Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, conheçam os conceitos básicos de estatística descritiva, de variável aleatória e funções e parâmetros associados; conheçam as distribuições estatísticas mais importantes; e possuam conhecimentos básicos de amostragem.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Conhecer e utilizar os principais conceitos utilizados na descrição de dados qualitativos e quantitativos. 2.Compreender e utilizar conceitos fundamentais de probabilidades e variáveis aleatórias. Conhecer as distribuições de probabilidades teóricas mais importantes para variáveis discretas e contínuas, e aplicar esses conhecimentos no cálculo de probabilidades em contextos reais. 3. Conhecer as distribuições amostrais teóricas mais importantes e saber escolher as adequadas para diferentes tipos de problemas. Realizar a estimação pontual; saber distinguir parâmetros, estatísticas, estimadores e estimativas.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1.Estatística Descritiva (Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e gráficos. Medidas de localização, de dispersão e forma) CP2.Probabilidades(Revisão de conceitos.Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes) CP3.Variáveis aleatórias(VA)univariadas discretas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais relevantes) CP4.Variáveis aleatórias univariadas continuas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de densidade probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais importantes) CP5.Variáveis aleatórias bidimensionais discretas (Função de probabilidade e de distribuição conjuntas, de probabilidade marginal. Covariância e coeficiente de correlação. Independência de VA) CP6.Distribuições de Amostragem(Teorema de Limite Central. Distribuições derivadas da Normal) CP7.Estimação de parâmetros(Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Estimadores de máxima verosimilhança)

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

Esta demonstração de coerência decorre da interligação dos conteúdos programáticos (CP) com os objetivos de aprendizagem (AO): O objetivo OA1 está associado ao CP1. Os alunos aprendem sobre os tipos de variáveis, tabelas de frequências e gráficos, medidas de localização, de dispersão, assimetria e curtose . Esses tópicos fornecem as ferramentas essenciais para a descrição de dados. O objectivo OA2 é coberto nos CP2, CP3 e CP4. CP2 aborda o teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes . CP3 e CP4 tratam das variáveis aleatórias discretas e contínuas e suas distribuições mais relevantes permitindo aos alunos aplicar esses conhecimentos em contextos reais. 0 objetivo OA3 é atendido em CP6 e CP7. CP6 cobre distribuições de amostragem, incluindo o Teorema do Limite Central e distribuições derivadas da normal. CP7 aborda a estimação pontual, propriedades dos estimadores e estimadores de máxima verosimilhança.

Avaliação / Assessment

Avaliação ao longo do semestre: um teste intercalar individual (40%) e um teste final (60%); nota mínima em cada um dos testes de 9 valores; média final mínima de 10 valores(nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 18 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 17 valores. Avaliação por exame: exame individual que inclui a matéria toda com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Classificações superiores ou iguais a 18 serão objeto de oral de defesa; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 17 valores. Todos os momentos de avaliação serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários e tabelas serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

O aluno deverá adquirir competências de análise e síntese e de comunicação escrita e oral. Para tal serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME): 1.Expositivas, para apresentação dos modelos teóricos de referência e respetivos conceitos. 2.Participativas, com resolução de exercícios práticos, sempre que possível com recurso ao Excel. 3.Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno, definido para todas as aulas a partir da bibliografia mais importante e de exercícios práticos.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objetivos de aprendizagem, pelo que, na grelha a seguir, apresenta-se as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respetivos objetivos. Metodologias de Ensino-Aprendizagem (MEA) - Objetivo de Aprendizagem (0A) 1.Expositivas, para apresentação dos modelos teóricos de referência e respetivos conceitos - OA1 a OA3 2.Participativas, com resolução de exercícios práticos, sempre que possível com recurso ao Excel - OA1 a OA3. 3. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno, definido para todas as aulas a partir da bibliografia mais importante e de exercícios práticos - OA1 a OA3.

Observações / Observations

Os alunos abrangidos pelo Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais deverão contactar com o docente da UC, ou com o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Newbold , P., Carlson, W.L & Thorne, B.M., Statistics for Business and Economics, 2022, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited., Reis, E., Estatística Descritiva, 2008, 7ª ed., Lisboa: Sílabo., Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Estatística Aplicada, 2021, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo., Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Estatística Aplicada, 2018, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo., Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Exercícios de Estatística Aplicada, 2021, Vol. 1, 3ª ed. Edições Sílabo., Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Exercícios de Estatística Aplicada, 2020, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo., Kazmier, L.J., Theory and Problems of Business Statistics, 2004, Shaum, McGraw-Hill. -Harnett, D.L. & J.L. Murphy (1993) Statistical Analysis for Business and Economics. Addison-Wesley Publishers., Bernstein, S. & Bernstein, R., Theory and Problems of Elements of Statistics II, 1999, Shaum, McGraw-Hill.,

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

- Slides disponibilizados pela equipa docente - Black, K. (1992) Business Statistics, West Publishing Company. -Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2015) Probability and Statistical Inference, 9th ed., NJ: Pearson. ISBN 978-0-321-92327-1 -Ingram, J.A & J.G. Monks (1992) Statistics for Business and Economics, 2nd ed., The Dryden Press - Laureano, R.M.S. & Botelho, M.C. (2017) SPSS. O meu Manual de Consulta Rápida,3ªed. Edições Sílabo. -Murteira, B.,Ribeiro,C.S., Silva,J.A., Pimenta, C., Pimenta,F.(2015) Introdução à Estatistica, 3ª ed. Escolar Editora. -Pestana, D. & Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. -Robalo, A. (2017). Estatística, Exercícios, Vol. 1, 6ª ed. Edições Sílabo. - Robalo, A. (2018). Estatística, Exercícios, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.

Data da última atualização / Last Update Date

2024-07-23