Planeamento
Aulas
Aula 1
Apresentação. Programa, Avaliação, Bibliografia.
Estatística descritiva: variáveis observadas.
Tipos de variáveis:
- qualitativas (nominais e ordinais);
- quantitativas (discretas e contínuas).
Os dados como observação de variáveis.
Influência do tipo de variáveis nas representações gráficas, na construção de quadros e no cálculo de medidas de estatística descritiva.
Medidas de localização (tendência central e não-central).
Medidas de dispersão (absoluta e relativa).
Medidas de assimetria e curtose.
Aula 2
Tabelas de frequências absolutas, relativas e acumuladas.
Representações gráficas:
- gráficos de barras,
- histogramas e
- diagramas circulares.
Aula 3
Cálculo de medidas de localização
- medidas de tendência central: média, moda, mediana, média aparada.
Aula 4
Cálculo de medidas de localização:
- medidas de tendência não central: quartis, decis, percentis.
Diagramas de extremos e quartis (caixas com bigodes).
Medidas de dispersão absoluta:
- variância (corrigida e não corrigida) e desvio-padrão;
- amplitude do intervalo inter-quartílico e amplitude amostral.
Medida de dispersão relativa:
- coeficiente de variação.
Medidas de assimetria e curtose.
Classificação de uma distribuição quanto ao enviesamento e achatamento.
Aula 5
Aula prática.
Aula 6
Estatística Bidimensional:
- tabelas de contingência.
- medidas de associação: Phi e V de cramer, correlação de Spearman, correlação de Pearson e covariância.
Aula 7
Probabilidades. Revisão de Conceitos.
Teoremas da probabilidade total e de Bayes.
Aula 8
Aula prática.
Exercícios sobre probabilidade total e Bayes. [Exercícios 26, 29 e 31].
Aula 9
Aula prática.
Exercícios e exemplo de Ficha 1.