Planeamento

Aulas

Aula 1

1

Apresentação. Programa, Avaliação, Bibliografia.

Estatística descritiva: variáveis observadas. 
Tipos de variáveis: 
  • qualitativas (nominais e ordinais); 
  • quantitativas (discretas e contínuas). 
Os dados como observação de variáveis. 
Influência do tipo de variáveis nas representações gráficas, na construção de quadros e no cálculo de medidas de estatística descritiva. 
Medidas de localização (tendência central e não-central).
Medidas de dispersão (absoluta e relativa).
Medidas de assimetria e curtose.

Aula 2

2

Tabelas de frequências absolutas, relativas e acumuladas. 

Representações gráficas: 
  • gráficos de barras, 
  • histogramas e 
  • diagramas circulares.

Aula 3

3

Cálculo de medidas de localização

  • medidas de tendência central: média, moda, mediana, média aparada.

Aula 4

4

Cálculo de medidas de localização:

  • medidas de tendência não central: quartis, decis, percentis. 
Diagramas de extremos e quartis (caixas com bigodes).
Medidas de dispersão absoluta: 
  • variância (corrigida e não corrigida) e desvio-padrão; 
  • amplitude do intervalo inter-quartílico e amplitude amostral. 
Medida de dispersão relativa: 
  • coeficiente de variação.
Medidas de assimetria e curtose.
Classificação de uma distribuição quanto ao enviesamento e achatamento.

Aula 5

5

Aula prática.

Aula 6

6

Estatística Bidimensional: 

  • tabelas de contingência.
  • medidas de associação: Phi e V de cramer, correlação de Spearman, correlação de Pearson e covariância.

Aula 7

7

Probabilidades. Revisão de Conceitos.

Teoremas da probabilidade total e de Bayes.

Aula 8

8

Aula prática. 

Exercícios sobre probabilidade total e Bayes. [Exercícios 26, 29 e 31].

Aula 9

9

Aula prática. 

Exercícios e exemplo de Ficha 1.