Planeamento

Aula 1

Apresentação. Programa, Avaliação, Bibliografia.

Revisão de conceitos de Estimação de parâmetros: Amostra aleatória, Parâmetros, Estatísticas,

Estimadores e Estimativas; Média e variância amostrais vs média e variância populacionais.

Aula 2

Estimação de parâmetros: estimação por intervalos. Método da variável fulcral.

Grau de confiança, margem de erro e dimensão da amostra.

Exercício ilustrativo (IC para média com variância populacional conhecida).

Aula 3

Estimação por intervalos para uma população normal.

- IC para uma média, com variância desconhecida; amostra pequena ou grande.

- IC para uma variância.

Resolução de exercícios.

Aula 4

População de Bernoulli.

- IC para uma proporção

- IC para a diferença de duas proporções.

Exercícios.

Aula 5

IC para populações normais.

- IC para a igualdade de duas médias, com variâncias conhecidas.

- IC para a igualdade de duas médias, com variâncias desconhecidas iguais ou diferentes.

Exercícios.

Aula 6

Resolução de exercícios e interpretação de outputs do SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 2).

Aula 7

Testes de hipóteses. Introdução. Hipóteses nula e alternativa. Testes uni e bilaterais. Etapas na realização de um teste de hipóteses.

Regras de decisão: regiões de rejeição/crítica e de aceitação. Erros tipo I e tipo II; nível de significância.

Testes de hipóteses a uma média, população normal ou não, variância conhecida.

Aula 8

Aula prática. Testes de hipóteses a uma média, população normal ou não, variância desconhecida. Interpretação de outputs do SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 2).

Aula 9

Teste para uma variância. Teste para uma proporção. Exercícios.

Aula 10

Erros e respetivas probabilidades num teste de hipótese. Função potência. Exercícios.

Aula 11

Interpretação de outputs de SPSS: testes para uma média e uma proporção (Folhas de apoio às aulas Parte 3).

Regras de decisão baseadas no valor-p.

Aula 12

Testes à igualdade de duas médias para amostras independentes. Pressupostos.

Teste à igualdade de duas variâncias.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 4).

Aula 13

Teste para a igualdade de duas proporções.

Testes à igualdade de duas médias para amostras emparelhadas.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Partes 5 e 6).

Aula 14

Aula prática. Exercícios.

Aula 15

Análise de variância simples (Oneway ANOVA).

Hipóteses, condições de aplicação e pressupostos.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 7).

Aula 16

Validação dos pressupostos da análise de variância simples (Oneway ANOVA):

- igualdade de variâncias de duas ou mais populações (teste de Levene);

- normalidade de cada grupo populacional (testes de Kolgomorov-Smirnov e Shapiro-Wilk).

Testes de comparação múltipla: para variâncias desconhecidas iguais ou diferentes.

Interpretação de outputs de SPSS.

Aula 17

Testes de ajustamento:

- Teste de ajustamento do Qui-quadrado.

- Testes de Kolmogorov-Smirnov e de Shapiro-Wilk de ajustamento à normal.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Partes 7 e 8).

Aula 18

Tabelas de contingência.

Teste de independência do Qui-quadrado.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 8).

Aula 19

Teste à igualdade de duas distribuições com amostras independentes (Mann-Whitney).

Teste à igualdade de mais de duas distribuições com amostras independentes (Kruskal-Wallis).

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 8).

Aula 20

Correlação versus causalidade.

Regressão linear simples: modelo e pressupostos.

Estimação de parâmetros: método dos mínimos quadrados.

Poder explicativa e validação do modelo: coeficiente de determinação, testes de hipóteses aos coeficientes do modelo e ANOVA.

Interpretação de outputs de SPSS (Folhas de apoio às aulas Parte 9).

Aula 21

Regressão linear múltipla: modelo, pressupostos.

Validação do modelo.

Coeficiente de determinação ajustado.