Sumários

Análise fatorial das componentes principais

11 Abril 2024, 13:00 Maria Helena Pestana


Análise fatorial das componentes principais : avaliação continua .

Objetivo, tipo de variáveis, dimensão da amostra, matriz das correlações , a qual não estabelece relações causais entre variáveis mas apenas como se associam . É simétrica porque a associação entre X e Y é igual à entre Y e X.  Analisar o sinal, valor, determinante, variáveis redundantes. 

AFCP: aplicação prática (AC)

10 Abril 2024, 14:30 Maria Helena Pestana


AFCP: aplicação  prática (AC)

Análisse fatorial das componentes principais (AFCP)

10 Abril 2024, 13:00 Maria Helena Pestana


Análisse fatorial das componentes principais (AFCP); objetivo, tipo de variáveis, descitiva, correlações, determinante, variáveis redundantes, matriz anti-imagem, KMO e teste de Bartlett, variância explicada por fator e total, número de fatores a reter, variância explicada por cada fator, variáveis que pertencem a cada fator, validade convergente e determinante; exploração dos dados, estandadização das variáveis.

Trabalho na aula sobre o estudo de tabelas de contingência ixj

21 Março 2024, 13:00 Maria Helena Pestana


Trabalho na aula sobre  o estudo de tabelas de contingência ixj

Tabelas ixj

20 Março 2024, 14:30 Maria Helena Pestana


Tabelas ixj; teste do rácio da verosimilhança; residuos ajustados estandarizados; análise da associação mais relevantes usando a transformação baseada na unificação das células com maiores resíduos. Na nova Tabea 2x2 analisar probabilidade do acontecimento observado , RC e RA em termos dos valores de a11, RC e RA em termos dos valores do teste, peso do teste da Tabela 2x2 na Tabela ixj. Intensidade da associação usando OR, RR discrepância entre os dois e respetivos intervalos de confinaça a 95%.