Programa

Licenciatura em Gestão

Licenciatura em Gestão de Marketing

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1.Matrizes Definição e álgebra de matrizes Combinação linear. Dependência e independência de linear Inversão de Matrizes 2.Sistemas de equações lineares Resolução e classificação 3.Determinantes Definição e propriedades Inversão de matrizes 4.Espaços vetoriais Subespaços vetoriais Span, base e dimensão Coordenadas de um vetor, matriz mudança de base 5.Transformações lineares Matriz de uma transformação Núcleo e imagem Matriz mudança de base. Valores e vetores próprios. Diagonalização Formas quadráticas 6.Produto interno Produto interno e norma Ortogonalidade Bases ortonormadas 7.Cálculo diferencial em Rn Noções topológicas Funções de duas ou mais variáveis Domínios Limites e continuidade Derivada parcial de 1ªordem Derivada dirigida Diferenciabilidade Gradiente e matriz Jacobiana Derivada da função composta Derivadas parciais de ordem superior à primeira. Teorema de Schwarz. Matriz Hessiana Funções Homogéneas e Teorema de Euler