Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos

Ano letivo / Execution Year

2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Conhecimentos básicos de Estatística e de Marketing.

Objetivos Gerais / Objectives

No final desta Unidade Curricular os estudantes deverão ter adquirido as competências necessárias para: - Conhecer e compreender os principais conceitos de Estatística na sua aplicação ao Marketing; - Comunicar, de formal oral e escrita, as análises estatísticas realizadas e as conclusões que delas podem ser retiradas; - Aplicar corretamente técnicas de análise estatística na investigação empírica realizada.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

Até ao final desta UC, os alunos deverão ter atingido os seguintes Objetivos de Aprendizagem (OA): OA1. Identificar os principais conceitos estatísticos na análise empírica; OA2. Compreender o conceito de redução de dimensionaliade dos dados e realizar Análise em Componentes Principais; OA3. Compreender os princípios da segmentação e realizar análise de clusters OA4. Reflectir e discutir sobre a integração de métodos estatísticos em projectos de investigação concretos; OA5. Incorporar no seu projecto de investigação, abordagens, conceitos, ferramentas analisadas e discutidas nas aulas.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

Na Unidade Curricular serão abordados os seguintes Conteúdos Programáticos (CP): CP1. Modelação quantitativa em Marketing Research CP2. Principais conceitos de Estatística descritiva e inferencial (testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos) CP3. REdução da dimensionalidade dos dados com recurso a Análise em Componentes Principais CP4. Segmentação com recurso a Análise de Clusters (métodos hierárquicos e não hierárquicos)

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes

Os Conteúdos Programáticos encontram-se estruturados de forma coerente e articulada com os Objetivos de Aprendizagem, assegurando uma progressão entre a aquisição de conhecimentos, o desenvolvimento de competências analíticas e a sua aplicação em contextos de investigação. O CP1 e o CP2 proporcionam os fundamentos da modelação quantitativa e da estatística descritiva e inferencial, suportando a aquisição das competências previstas no OA1. O CP3 desenvolve os métodos de redução da dimensionalidade dos dados através da Análise em Componentes Principais, em alinhamento com o OA2. O CP4 aborda técnicas de segmentação baseadas na Análise de Clusters, permitindo atingir o OA3. A integração e discussão destas metodologias em projetos de investigação, promovida ao longo da unidade curricular, favorece a reflexão crítica e a sua aplicação em contextos reais, contribuindo para a concretização dos OA4 e OA5.

Avaliação / Assessment

Avaliação ao longo do semestre ou avaliação por exame. A avaliação ao longo do semestre inclui a realização de: - um teste escrito individual (60%); - 4 fichas de trabalho práticas, a realizar em grupo, 7.5% cada ficha, total 30% - elaboração, em grupo, de um poster, formato A1, a apresentar na última semana, 10% São aprovados os alunos que obtenham classificação média final mínima de 10 valores, desde que em nenhuma das componentes (teste individual e total das 4 fichas) obtenham nota inferior a 7,5 valores. A não realização de uma ficha implica a atribuição da classificação de 0 nesse exercício. A classificação final da parte prática é obtida por média simples dos resultados dos 4 exercícios A nota do poster é obtida por média simples das avaliações dadas pelos pares (restantes grupos) e pelo docente. A Avaliação por Exame (100%) inclui: - um teste escrito individual (60%); - um exame em computador, com recurso ao software usado em aula (40%). São aprovados os alunos que obtenham classificação média final mínima de 10 valores, desde que em nenhuma das componentes do exame obtenham nota inferior a 7,5 valores. A escala de avaliação é de 0 a 20 valores. Classificações iguais ou superiores a 18 valores poderão ser sujeitas a defesa oral.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

Para a aquisição destas competências serão utilizadas Metodologias de Ensino (ME): ME1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos ME3. Activas, com realização de trabalhos individuais e de grupo ME4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador ME5. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

As metodologias de ensino e os métodos de avaliação encontram-se alinhados com os Objetivos de Aprendizagem, promovendo a aquisição e demonstração progressiva das competências previstas. As metodologias expositivas (ME1) asseguram os fundamentos teóricos necessários aos OA1, OA2 e OA3, enquanto as metodologias participativas (ME2) e experimentais (ME4), através da resolução de exercícios e da utilização de software de análise estatística, consolidam a aplicação das técnicas abordadas. As metodologias ativas (ME3), complementadas pelo autoestudo (ME5), promovem a reflexão crítica e a integração dos conhecimentos em contextos de investigação, contribuindo para os OA4 e OA5. A avaliação é coerente com estes objetivos: o teste individual (60%) avalia a aquisição e aplicação dos conhecimentos e competências analíticas (OA1-OA3); as quatro fichas práticas em grupo (30%) avaliam a aplicação das metodologias estatísticas e a resolução de problemas (OA2-OA5); e o poster (10%) promove a síntese, comunicação e discussão dos resultados de investigação, reforçando os OA4 e OA5. Os critérios de aprovação garantem a demonstração equilibrada de competências teóricas e práticas.

Observações / Observations

Os alunos abrangidos pelo 'Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais' deverão contactar o docente da UC, ou o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas de cada semestre, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia Principal / Main Bibliography

- A Concise Guide to Market Research: The Process, Data and Methods using IBM SPSS statistics (2019), 3rd edition, Marco Sarstedt and Eric Mooi, Springer

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Course notes provided by the lecturer, and made available in the Moodle platform.

Data da última atualização / Last Update Date

2026-08-03