Ficha Unidade Curricular (FUC)
Informação Geral / General Information
Carga Horária / Course Load
Área científica / Scientific area
Estatística e Análise de Dados
Departamento / Department
Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Ano letivo / Execution Year
2022/2023
Pré-requisitos / Pre-Requisites
Conhecimentos de Estatística e Marketing.
Objetivos Gerais / Objectives
- Conhecimento e compreensão dos principais conceitos de estatística na sua aplicação ao marketing; - Capacidade de comunicação oral e escrita de trabalho realizado no âmbito da análise estatística; - Capacidade de aplicar análise estatística na investigação empírica.
Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Identificar os principais conceitos estatísticos na análise empírica; (OA1) 2. Aplicar correctamente o modelo de regressão linear; (OA2) 3. Compreender os princípios da escolha discreta e da segmentação (OA3) 4. Reflectir e discutir sobre a integração de métodos estatísticos em projectos de investigação concretos; (OA4) 5. Incorporar no seu projecto de investigação, abordagens, conceitos, ferramentas analisadas e discutidas nas aulas. (OA5)
Conteúdos Programáticos / Syllabus
1. Modelação em Marketing Research 2. Principais conceitos de Estatística descritiva e inferencial 3. Segmentação de mercados utilizando análise de clusters 4. Modelação quantitativa (regressão linear simples e múltipla) 5. Modelos de escolha discreta (regressão logística binária)
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
Esta "demonstração de coerência" decorre da interligação dos conteúdos programáticos com os objectivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: OA1 - Todos OA2 - Pontos do programa 4 OA3 - Pontos do programa 3 e 5 OA4 - Todos OA5 - Todos
Avaliação / Assessment
Para a aquisição destas competências serão utilizadas metodologias: 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência 2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos 3. Activas, com realização de trabalhos individuais e de grupo 4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador 5. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas. | A avaliação periódica inclui a realização de: - um teste escrito individual (60%); - um trabalho de grupo (40%). A avaliação periódica exige a presença em, pelo menos, 80% das aulas, são aprovados os alunos que obtenham classificação média final mínima de 10 valores, desde que em nenhuma das componentes obtenham nota inferior a 7,5 valores. A avaliação poderá ser feita através de exame final. Classificações superiores ou iguais a 18 valores serão sujeitas a defesa oral.
Metodologias de Ensino / Teaching methodologies
Para a aquisição destas competências serão utilizadas metodologias: 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência 2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos 3. Activas, com realização de trabalhos individuais e de grupo 4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador 5. Auto-estudo, relacionado com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes
As metodologias de ensino-aprendizagem visam o desenvolvimento das principais competências de aprendizagem dos alunos que permitam cumprir com cada um dos objectivos de aprendizagem, pelo que, na grelha a seguir, apresenta-se as principais interligações entre as metodologias de ensino-aprendizagem e os respectivos objectivos. Metodologias de ensino-aprendizagem (MEA) Objectivo de aprendizagem (OA) 1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência Todos 2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos OA1 a OA3 3. Activas, com realização de trabalhos individuais e de grupo OA1 a OA3 4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos em computador OA1 a OA3 5. Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas. Todos
Observações / Observations
Os alunos abrangidos pelo 'Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais' deverão contactar o docente da UC, ou o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas de cada semestre, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC. Tendo em conta o comunicado do Gabinete do Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, de 21.1.2021, no contexto das medidas extraordinárias do estado de emergência, o início das atividades letivas decorrerá em formato de ensino à distância. Todas as alterações que possam acontecer serão comunicadas aos estudantes.
Bibliografia Principal / Main Bibliography
[2] Franses, P.H. e R. Paap (2001), Quantitative Models in Marketing Research, Cambridge: Cambridge University Press. [1] Hair, Jr., J. F., Babin, B. J., Black, W. C., & Anderson E. R. (2018). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage.
Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography
Lattin, J., D. Carroll e P. Green (2003), Analyzing Multivariate Data, Pacific Grove, CA: Thomson Learning.
Data da última atualização / Last Update Date
2024-02-16