Aula 2

16 Fevereiro 2022, 11:00 • Rita Sousa

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Continuação da aula anterior.

Conceitos básicos de estatística inferencial. Diferença entre estatísticas e estimadores.

População de amostras, estimadores média e proporção, variáveis aleatórias; parâmetro fixo.

Proporção - variável dummy, binárias (sucesso=1 e insucesso=0).

Erro padrão da média.

[Exemplo - Universo: turma SA2; Amostras dimensão 4; População de amostras; diferentes estimativas da média das idades,...)

Trabalho Autónomo:

1. Seleccionar algumas das sondagens publicadas recentemente pelos órgãos de comunicação social.

2. Ler Texto 1 - Introdução_Estimação (2020-2021), até pp.6;

3. Ler ADCS_Inferencial_Slides 1 - Introdução_Estimação (2020-2021) até pp. 7

AULA 1

16 Fevereiro 2022, 09:30 • Rita Sousa

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Balanço do 1º semestre - UC ADCS: Descritiva - avaliação crítica e importância da Descritiva para a Indutiva. Importância do SPSS para a UC deste semestre.

Apresentação da UC: Programa; Datas propostas das avaliações; Bibliografia

1. Introdução à estimação

Conceitos básicos de estatística indutiva: Universo versus amostra; estimadores e parâmetros.

[Exemplos: sondagens divulgadas antes das eleições legislativas de 2022]

Revisão e Intervalos de confiança

16 Fevereiro 2022, 09:30 • Rita Sousa

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1. Revisão dos conteúdos da aula anterior: população, amostra, erro, parâmetros e estatísticas, distribuição das médias amostrais, teorema do limite central e distribuição normal

2. Intervalos de confiança:

- Conceitos básicos

- Cálculo do intervalo de confiança para a média e para a proporção

Aula 4

15 Fevereiro 2022, 19:30 • Rita Sousa

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- Introdução à estimação

- Intervalos de confiança para a média (e exemplos)

Intervalos de confiança

15 Fevereiro 2022, 19:30 • Rita Sousa

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- Cálculo do intervalo de confiança para a proporção

- Exercícios