Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information


Código :
L5401
Acrónimo :
L5401
Ciclo :
1.º ciclo
Língua(s) de Ensino :
Português (pt)
Língua(s) amigável(eis) :
Inglês, Português

Carga Horária / Course Load


Semestre :
2
Créditos ECTS :
6.0
Aula Teórica (T) :
0.0h/sem
Aula Teórico-Prática (TP) :
36.0h/sem
Aula Prática e Laboratorial (PL) :
0.0h/sem
Trabalho de Campo (TC) :
0.0h/sem
Seminario (S) :
0.0h/sem
Estágio (E) :
0.0h/sem
Orientação Tutorial (OT) :
1.0h/sem
Outras (O) :
0.0h/sem
Horas de Contacto :
37.0h/sem
Trabalho Autónomo :
113.0
Horas de Trabalho Total :
150.0h/sem

Área científica / Scientific area


Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department


Departamento de Métodos de Pesquisa Social

Ano letivo / Execution Year


2026/2027

Pré-requisitos / Pre-Requisites


Não se aplica

Objetivos Gerais / Objectives


Os alunos devem compreender os objetivos e a fundamentação de técnicas inferenciais de análise de dados em ciências sociais, interpretar os resultados obtidos e saber aplicar as técnicas de análise estatística descritiva e indutiva com recurso ao SPSS.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes


Os alunos devem: saber identificar, definir e utilizar os conceitos fundamentais de estatística inferencial (OA1), calcular a dimensão de uma amostra (OA2), estimar e interpretar um intervalo de confiança (OA3), escolher o teste a usar em cada situação (OA4), aplicar e interpretar testes estatísticos (OA5). Para além disso, os alunos deverão utilizar os SPSS para construir e importar bases de dados (OA6), construir e analisar variáveis compósitas (OA7) e efetuar análises estatísticas descritivas e indutivas (OA8).

Conteúdos Programáticos / Syllabus


CP1. Conceitos básicos de estatística inferencial CP2. Estimação 2.1. Intervalos de confiança para a média e para a proporção 2.2. Determinação da dimensão da amostra CP3. Testes de Hipóteses 3.1. Teste t para duas amostras 3.2. Teste de independência do qui-quadrado CP4. Análise de Dados com SPSS 4.1. Realização de análise descritiva de variáveis qualitativas e quantitativas 4.2. Realização de análise inferencial 4.3. Criação e análise de variáveis compósitas 4.4. Criação e importação de bases de dados

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular unit's content dovetails with the specified learning outcomes


O primeiro ponto do programa – conceitos fundamentais (CP1) – permite identificar, definir e utilizar os conceitos fundamentais de estatística inferencial (OA1). O segundo ponto do programa – estimação (CP2) – possibilita o cálculo da dimensão de uma amostra (OA2) e efetuar estimativas por intervalo de confiança (OA3). O terceiro ponto do programa – testes de hipóteses (CP3) – tem como objetivo dar ferramentas que permitam aos estudantes escolher o teste a usar em cada situação (OA4), aplicar e interpretar testes estatísticos (OA5). O último ponto do programa – utilização do SPSS (CP4) – permite a construção e importação de bases de dados (OA6), construção de variáveis compósitas (OA7) e a realização de análises estatísticas descritivas e indutivas (OA8).

Avaliação / Assessment


Avaliação ao longo do semestre: teste escrito (70%) e teste de SPSS (30%). O teste de SPSS tem nota mínima de 8 valores. Avaliação por exame: prova individual mista que integra a componente escrita e a componente SPSS.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies


As metodologias de aprendizagem desta UC integram os princípios e práticas do modelo pedagógico do Iscte: atividades de ensino-aprendizagem envolvendo sessões teórico-práticas, sessões laboratoriais e orientação tutorial. A exposição dos diferentes pontos do programa é acompanhada da apresentação de situações reais de investigação. A utilização do Moodle é um meio de aprendizagem pois permite maior interação e participação por parte dos alunos. A sua utilização permite o acesso a todos os materiais necessários ao acompanhamento das aulas.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes


As aulas teórico-práticas, sessões laboratoriais e a orientação tutorial, que devem ser acompanhados pelo trabalho autónomo desenvolvido pelos alunos, são particularmente adequados ao cumprimento dos objetivos desta unidade curricular. Os instrumentos de avaliação foram desenhados de forma a atingir os objetivos de aprendizagem definidos para a unidade curricular. Pretende-se proporcionar aos alunos o conhecimento e a avaliação crítica de instrumentos de análise de dados inferencial, familiarizar os alunos na construção e interpretação de relatórios de análise de dados, capacitar a utilização de um programa estatístico de análise de dados, vocacionado para as Ciências Sociais (SPSS).

Observações / Observations


Bibliografia Principal / Main Bibliography


Bryman, Alan e Duncan Cramer (2003), Análise de Dados em Ciências Sociais: Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows (3ª edição), Oeiras, Celta Editora. Laureano, Raul M. S. (2022), Testes de Hipóteses com o IBM SPSS Statistics, (3ª edição), Lisboa, Sílabo. Laureano, Raul e Maria do Carmo Botelho (2017), SPSS Statistics: O meu manual de consulta rápida, Lisboa, Sílabo. Marôco, João (2021), Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª edição), Pero Pinheiro, Report Number. + Materiais didático preparados pela equipa docente e disponibilizado no Moodle.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography


Data da última atualização / Last Update Date


2026-07-15