Sumários
Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)
2 Fevereiro 2026, 18:00 • Magda Lalanda Mira Nico
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Referência à relação entre variáveis originais e componentes principais. Definição de p componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m; Análise da adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO e do Teste de Bartlett.
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Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP) - Parte II
2 Fevereiro 2026, 14:30 • Joao Paulo Henriques
Referência à
relação entre variáveis originais e componentes principais.
Definição de p
componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m;
Análise da
adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO
e do Teste de Bartlett.
Análise em Componentes Principais (ACP)
2 Fevereiro 2026, 14:30 • Ana Caetano
Análise da adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO e do Teste de Bartlett.
Variância Total explicada pelas componentes principais. Valores próprios: conceito e interpretação;
Critérios de extração das componentes principais.
Comunidades
Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)) - Parte I
2 Fevereiro 2026, 13:00 • Joao Paulo Henriques
Introdução à ACP:
requisitos a considerar aquando da realização de uma ACP; chamada de atenção
para a variabilidade das respostas e para as não-respostas;
Objetivos da ACP;
Natureza das
variáveis de input para realizar uma ACP; Importância da matriz de correlações.
Introdução à UC e Análise em Componentes Principais (ACP)
2 Fevereiro 2026, 13:00 • Ana Caetano
- Apresentação da UC: objectivos, programa, avaliação, materiais.
- Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)
Introdução à ACP: requisitos a considerar aquando da realização de uma ACP; chamada de atenção para a variabilidade das respostas e para as não-respostas;
Objetivos da ACP;
Natureza das variáveis de input para realizar uma ACP; Importância da matriz de correlações.
Referência à relação entre variáveis originais e componentes principais.
Definição de p componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m;