Sumários

Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)

2 Fevereiro 2026, 18:00 Magda Lalanda Mira Nico



Referência à relação entre variáveis originais e componentes principais.

Definição de p componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m;

Análise da adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO e do Teste de Bartlett.

 

Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP) - Parte II

2 Fevereiro 2026, 14:30 Joao Paulo Henriques


Referência à relação entre variáveis originais e componentes principais.

Definição de p componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m;

Análise da adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO e do Teste de Bartlett.

Análise em Componentes Principais (ACP)

2 Fevereiro 2026, 14:30 Ana Caetano


Análise da adequabilidade das variáveis de input para realizar a ACP: interpretação do KMO e do Teste de Bartlett.

Variância Total explicada pelas componentes principais. Valores próprios: conceito e interpretação;

Critérios de extração das componentes principais.

Comunidades

Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)) - Parte I

2 Fevereiro 2026, 13:00 Joao Paulo Henriques


Introdução à ACP: requisitos a considerar aquando da realização de uma ACP; chamada de atenção para a variabilidade das respostas e para as não-respostas;

Objetivos da ACP;

Natureza das variáveis de input para realizar uma ACP; Importância da matriz de correlações.

Introdução à UC e Análise em Componentes Principais (ACP)

2 Fevereiro 2026, 13:00 Ana Caetano


- Apresentação da UC: objectivos, programa, avaliação, materiais.


- Introdução à Análise em Componentes Principais (ACP)

Introdução à ACP: requisitos a considerar aquando da realização de uma ACP; chamada de atenção para a variabilidade das respostas e para as não-respostas;

Objetivos da ACP;

Natureza das variáveis de input para realizar uma ACP; Importância da matriz de correlações.

Referência à relação entre variáveis originais e componentes principais.

Definição de p componentes a partir de m variáveis, sendo p≤m;