Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Estatística e Análise de Dados

Departamento / Department

Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia

Ano letivo / Execution Year

2024/2025

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Não existem

Objetivos Gerais / Objectives

Aplicar a análise estatística exploratória, inferencial e multivariada de dados a problemas concretos do domínio empresarial.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final desta UC os estudantes deverão ser capazes de seleccionar o método de análise de dados adequado ao problema, objectivo e tipo de dados (OA1), utilizar o software IBM SPSS Statistics para realizar análise de dados (OA2) e interpretar os resultados obtidos da análise de dados realizada (OA3).

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1: Análise exploratória preliminar dos dados CP2: Amostragem e reamostragem (Vd Obs. 1) CP3: Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos (Vd Obs. 2) CP4: Análise em Componentes Principais CP5: Análise de agrupamento: Método Hierárquico (de Ward) e não hierárquico (K-Médias) CP6: Regressão Linear Múltipla (Vd Obs. 3)

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

Todos os CP concorrem para o cumprimento de todos os OA.

Avaliação / Assessment

Regime de avaliação: ao longo do semestre ou por exame Ao longo do semestre: Trabalho em grupo (40%) + Teste individual (60%); nota mínima em cada componente da avaliação 9,0 Por exame: Parte I do exame (Teórica-interpretativa) (60%) + Parte II do exame (Prática em SPSS) (40%); nota mínima em cada parte 9,0

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

ME1: Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência ME2: Participativas, com a análise e discussão de casos práticos ME3: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do estudante, tal como consta no Planeamento das Aulas. Este inclui a realização de fichas de trabalho e a leitura de bibliografia recomendada para cada tópico lecionado

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

Esta UC requer conceitos teóricos, fundamentais para a compreensão dos diferentes conteúdos programáticos, pelo que as aulas expositivas permitem abranger todos os objetivos de aprendizagem. As aulas participativas, com prática em SPSS, permitem a aplicação dos conhecimentos teóricos, contribuindo assim para consolidar a compreensão destes. O trabalho autónomo por parte do estudante é crucial para aprofundar a teoria e prática trabalhados em sala de aula.

Observações / Observations

Obs 1: no MGSS apenas é abordada a Amostragem. Obs 2: apenas é incluído no MGSS. Obs 3: não é incluído no MGSS. Obs 4: Alunos abrangidos pelo RIIEE deverão contactar o coordenador da UC com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Field, A., Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th ed., SAGE, 2018, ,, Hair Jr, J. et al., Multivariate data analysis: a global perspective, 7th ed, PEARSON, 2014, ,, Vicente, P., Cardoso, M., Apontamentos de apoio à UC de Análise de Dados do Mestrado de Gestão, 2023, ,,

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Mazzocchi, M., Statistics for Marketing and Consumer Research, SAGE, 2008, ,, Newbold, P. et al., Statistics for Business and Economics, 8th ed, PEARSON, 2013, ,, Maroco, J., Análise Estatística com o SPSS Statistics, 6ª ed., ReportNumber, 2014, ,, Laureano, R., Botelho, M.C., SPSS: O meu Manual de Consulta Rápida, Edições Sílabo,, 2010, ,, Laureano, R.,, Testes de Hipóteses com o SPSS: O meu Manual de Consulta Rápida, Edições Sílabo, 2011, ,, Reis, E.,, Estatística Multivariada Aplicada, 2ª ed., Edições Sílabo, 2001, ,, eis, E., Melo, P., Andrade, R., Calapez, T., Estatística Aplicada, vol. 2, 5ª ed., Edições Sílabo, 2003, ,,

Data da última atualização / Last Update Date

2024-07-16