Programa

Mestrado em Engenharia Informática

Programa

1. Nota histórica sobre a Aprendizagem Automática. Relação com outras disciplinas. Principais aplicações. 2. Problemas e tipos de aprendizagem; 3. Aprendizagem Não Supervisionada; 4. Aprendizagem Supervisionada (simbólica e sub-simbólica); 5. Aprendizagem por Reforço; 6. Métodos de procura e Algoritmos Genéticos; 7. Preparação de dados, validação de resultados; 8. Técnicas de aceleração de algoritmos de AA.