Sumários

Aula 04 - Informação de Gestão e Business Intelligence - Fontes e Modelização de Dados

15 Outubro 2026, 19:30 • Carlos Alberto Mendes Simões


Informação de Gestão e Business Intelligence

- Fontes de Dados

- Modelos e estruturas de Dados

- Conceitos OLTP & OLAP

- Data Governance e Metadata

- Modelização de dados (esquemas Estrela e Floco de Neve)

- SCD - Slowly Changing Dimensions

- Exemplo - Tabela de Tabelas (tabelas de descodificação)

- Análise de casos e Exemplos ilustrativos

Aula 03 - Informação de Gestão e Business Intelligence - Fontes e Modelização de Dados

15 Outubro 2026, 18:00 • Carlos Alberto Mendes Simões


Informação de Gestão e Business Intelligence

- Fontes de Dados

- Modelos e estruturas de Dados

- Conceitos OLTP & OLAP

- Data Governance e Metadata

- Modelização de dados (esquemas Estrela e Floco de Neve)

- SCD - Slowly Changing Dimensions

- Exemplo - Tabela de Tabelas (tabelas de descodificação)

- Análise de casos e Exemplos ilustrativos

Aula 02 - Introdução a BI. Bases de Dados Operacionais e DataWarehouse/Data Marts. Modelos Dimensionais

8 Outubro 2026, 19:30 • Carlos Alberto Mendes Simões


Introdução a BI. Bases de Dados Operacionais e DataWarehouse/Data Marts. Modelos Dimensionais

1.Conhecimento de Negócio e Conhecimento Técnico

2.Processo BI

3.Visão Negócio

4.Visão Técnica

5.Arquitecturas de BI - Operacional e Analítica

6.Estruturas de Armazenamento de Dados - História e Diferentes tipologias

7.Analise de Caso - BI para vendas online, elementos de informação necessários

Aula 01 - Introdução a BI. Bases de Dados Operacionais e DataWarehouse/Data Marts. Modelos Dimensionais

8 Outubro 2026, 18:00 • Carlos Alberto Mendes Simões


Introdução a BI. Bases de Dados Operacionais e DataWarehouse/Data Marts. Modelos Dimensionais

1.Conhecimento de Negócio e Conhecimento Técnico

2.Processo BI

3.Visão Negócio

4.Visão Técnica

5.Arquitecturas de BI - Operacional e Analítica

6.Estruturas de Armazenamento de Dados - História e Diferentes tipologias

7.Analise de Caso - BI para vendas online, elementos de informação necessários

Introdução ao R

1 Outubro 2026, 19:30 • Sérgio Miguel Carneiro Moro


Introdução ao R.
O ambiente RStudio.
Data.frames.