Sumários

20 Maio 2025, 13:30 • Helena Carvalho

Gestão do pressuposto da normalidade em regressão linear:

em modelos de moderação - (re)testar o modelo solicitando estimação bootstrap para decidir sobre o efeito principal e o efeito de interação
em modelos de mediação - decisão sobre o efeito total e o efeito indirecto com base no intervalo de confianaça bootstrap.

Tutoria ao trabalho de grupo.

13 Maio 2025, 13:30 • Helena Carvalho

Análise da estrutura de resultados:

identificação dos diversos efeitos estimados voa output do JASP: a, b, c´, c e ab
interpretação dos resultados

Explicação

Amostras bootstrap
Estimativas bootstrap - sua utilidade quando violados os principais pressupostos da regressão linear múltipla ou na presença de amostras de pequena dimensão

Tomada de decisão relativamente ao efeito indireto com base nos limites do intervalo de confiança bootstrap.

Apresentação de uma tabela-síntese com os principais resultados de uma mediação.

Apresentação de um exemplo de como reportar os principais resultados.

6 Maio 2025, 13:30 • Helena Carvalho

1ª parte:

Esclarecimentos de dúvidas para o Trabalho

2ª parte:

Recuperação de procedimentos para medição de conceitos (consistência e construção de compósitas)

3ª parte

Exploração dos menus do software JASP para testar mediação

Realização da mediação

Explicação da necessidade de estimação do efeito indirecto pelo processo bootstrap.

29 Abril 2025, 13:30 • Helena Carvalho

Iniciação da apresentação da Mediação através de um artigo no qual foi testado um modelo de mediação.

Formulação das principais hipóteses de investigação associadas a um modelo de mediação.

Distinção entre moderação e mediação: modelo conceptual e modelo estatístico.

Definição dos principais conceitos associados a uma mediação:

1. Efeito total

2. Efeito directo

3. Efeito indirecto.

8 Abril 2025, 13:30 • Helena Carvalho

Moderação com moderadora quantitativa (conclusão):

Apresentação do modelo e das hipóteses de investigação
Teste do Modelo em JASP e construção do gráfico para represnetar o efeito de interação
Interpretação do efeito principal de X em Y
Interpretação do efeito de interação e reporte do mesmo em paper, tese, ...
Interpretação dos testes de comparação a posteriori

verificação do efeito de X em Y em cada um dos níveis da moderadora (low, medium, high) em moderadora quantitativa
interpretação do teste Z e do p-value nesses testes