Sumários

Bootstrap. Análise dos principais pressupostos

14 Maio 2024, 15:30 • Helena Carvalho

Explicação

  • Amostras bootstrap
  • Estimativas bootstrap - sua utilidade quando violados os principais pressupostos da regressão linear múltipla ou na presença de amostras de pequena dimensão
  • Tomada de decisão relativamente ao efeito indireto com base nos limites do intervalo de confiança.

Análise dos principais pressupostos na regressão linear múltipla: normalidade e homocedasticidade

1.    Normalidade - 1) análise gráfica dos resíduos 2) Estimativas bootstrap - sua utilidade quando violado o pressuposto da normalidade

2.    Homocedasticidade - 1) análise gráfica da variância dos resíduos 2) no PROCESS pode ser acionado um método de estimação consistente com Heterocedasticidade.


Mediação e a gestão da macro PROCESS

14 Maio 2024, 13:30 • Helena Carvalho

Realização de uma mediação no PROCESS:

  • exploração das opções disponíveis no PROCESS

Análise da estrutura de resultados:

  • identificação dos diversos efeitos: a, b, c´, c e ab
  • interpretação dos resultados. apresentação de tabela-tipo e testo-síntese dos principais resultados.


Mediação

7 Maio 2024, 13:30 • Helena Carvalho

Iniciação da apresentação da Mediação através de um artigo no qual foi testado um modelo de mediação.

Formulação das principais hipóteses de investigação associadas a um modelo de mediação.

Distinção entre moderação e mediação: modelo conceptual e modelo estatístico.

Definição de:

1.    Efeito total

2.    Efeito directo

3.    Efeito indirecto.

Apresentação do método clássico de Baron & Kenny e identificação das fragilidades do método.

Teste ao efeito indireto via bootstrapping.

Observação de um output de mediação via macro PROCESS.

Moderação com moderadora dummy

7 Maio 2024, 11:00 • Helena Carvalho

Moderação com moderadora dummy:

1.    Apresentação do modelo

2.    Variável moderadora dummy

3.    Transformação da variável original em variável dummy

4.    Leitura dos resultados relativos à qualidade e adequabilidade do modelo

5.    Interpretação de um efeito: leitura dos efeitos condicionais quando a moderadora é dummy.

Moderação com moderadora quantitativa (conclusão)

23 Abril 2024, 13:30 • Helena Carvalho

Moderação com moderadora quantitativa (conclusão):

  • Análise da qualidade (R-square e effect size ( Cohen, J. (2016)) e da adequabilidade do modelo (Teste F)
  • Interpretação do efeito de interação e reporte do mesmo em paper, tese, ...
  • Interpretação dos testes de comparação a posteriori
    • verificação do efeito de X em Y em cada um dos níveis da moderadora (low, medium, high) em moderadora quantitativa
    • interpretação do teste t e do p-alue nesses testes
  • Reportar resultados em artigo, tese, ...
  • Quadro-síntese para reportar em tese, artigo os principais resultados.