Sumários

Principais pressupostos na regressão linear múltipla

16 Maio 2023, 13:30 • Rita Sousa

1ª parte:

  • Apresentação de tabela-síntese com oas principais resultados de uma mediação
  • Sistematização d eum texto-síntese dos principais resultados

Análise dos principais pressupostos na regressão linear múltipla: normalidade e homocedasticidade

  1. Normalidade - 1) análise gráfica dos resíduos 2) Estimativas bootstrap - sua utilidade quando violado o pressuposto da normalidade
  2. Homocedasaticidade - 1) análise gráfica da variância dos resíduos 2) no PROCESS pode ser acionado um método de estimação consistente com heterocedasticidade.

Mediação e a gestão da macro PROCESS

9 Maio 2023, 13:30 • Rita Sousa

Realização de uma mediação no PROCESS:

  • exploração das opções disponíveis no PROCESS

Análise da estrutura de resultados:

  • identificação dos diversos efeitos: a, b, c´, c e ab
  • interpretação dos resultados

Explicação

  • Amostras bootstrap
  • Estimativas bootstrap - sua utilidade quando violados os principais pressupostos da regressão linear múltipla ou na presença de amostras de pequena dimensão
  • Estimativas estandardizadas

Tomada de decisão relativamente ao efeito indireto com base nos limites do intervalo de confiança.

Mediação

2 Maio 2023, 13:30 • Rita Sousa

Iniciação da apresentação da Mediação através de um artigo no qual foi testado um modelo de mediação.

Formulação das principais hipóteses de investigação associadas a um modelo de mediação.

Distinção entre moderação e mediação: modelo conceptual e modelo estatístico.

Definição de:

  1. Efeito total
  2. Efeito directo
  3. Efeito indirecto.

Apresentação do método clássico de Baron & Kenny e identificação das fragilidades do método.

Teste ao efeito indireto:

  • Método paramétrico via Teste de Sobel
  • Método não-paramétrico via bootstrapping.

Moderação com moderadora dummy

18 Abril 2023, 13:30 • Rita Sousa

1ª parte: Moderação com moderadora dummy:

  1. Apresentação do modelo
  2. Variável moderadora dummy
  3. Transformação da variável original em variável dummy
  4. Leitura dos resultados relativos à Qualidade e adequabilidade do modelo
  5. Interpretação de um efeito: leitura dos efeitos condicionais quando a moderadora é dummy
  6. Gestão da macro e explicação das opções a considerar, designadamente para centrar as variáveis quantitativas e não centrar as variáveis dummy

2ª parte: Apresentação das Notas de Orientação para o Trabalho de Grupo.

Moderação com moderadora quantitativa (conclusão)

28 Março 2023, 13:30 • Rita Sousa

Moderação com moderadora quantitativa (conclusão):

  • Análise da qualidade (R-square e effect size ( Cohen, J. (2016)) e da adequabilidade do modelo (Teste F)
  • Interpretação do efeito de interação e reporte do mesmo em paper, tese, ...
  • Interpretação dos testes de comparação a posteriori
    • verificação do efeito de X em Y em cada um dos níveis da moderadora (low, medium, high) em moderadora quantitativa
    • interpretação do teste t e do p-alue nesses testes
  • Reportar resultados em artigo, tese, ...
  • Quadro-síntese para reportar em tese, artigo os principais resultados.