Sumários
Multiple Linear Regression (need for revisions)
20 Outubro 2021, 13:00 • Rita Sousa
Multiple Linear Regression (need for revisions)
Modelling with multiple linear regression (MLR):
- When is it correct to choose MLR?
- what type of variables should be used to apply MLR?
- R-square and Adjusted R-square (descriptive analysis) and F-test + definition of the hypotheses (inferential analysis)
- Effect size (Cohen guidelines)
- B coefficients or Beta coefficients?
- Interpretation of regression coefficients
- t-test (hypotheses).
Implementação das medidas em software de estatística
19 Outubro 2021, 16:00 • Rita Sousa
Implementação dos procedimentos necessários para medir os constructos através de software de estatística.
Medidas: operacionalização dos constructos
19 Outubro 2021, 14:00 • Rita Sousa
Medidas: operacionalização dos constructos
Apresentação das variáveis para os modelos de moderação e de mediação com o objectivo de sistematizar um conjunto de operações essenciais na operacionalização dos construtos:
- Identificação dos itens para medir cada constructo
- Medição da consistência - Coeficientes Spearman-Brown e Alpha de Cronbach
- Inversão de itens (se necessário)
- Construção da (nova) variável compósita.
exemplificação.
Análise descritiva vs. análise inferencial da correlação linear
14 Outubro 2021, 11:00 • Rita Sousa
Análise descritiva vs. análise inferencial da correlação linear:
- Interpretação de diferentes coeficientes a partir de um paper
- Sentido da relação
- Dimensão do efeito
- Relatório e interpretação de correlação linear. Guidelines propostas pelo Cohen, 1992
- Analise inferencia da correlação:
- Hipóteses estatísticas
- Nível de significância
- Tomada de decisão
- Decisão em situações de p = .05.
Multiple Linear Regression (diagnosis)
13 Outubro 2021, 15:30 • Rita Sousa
Multiple Linear Regression (need for revisions)
Modelling with multiple linear regression (MLR):
- When is it correct to choose a MLR?
- What type of variables should be used to apply MLR?
- The theoretical framework supports:
- the research model and
- the direction of the effects betweem the predictors and the outcome variables.
Team group to interpret a multiple linear regression.