Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Carga Horária / Course Load

Área científica / Scientific area

Tecnologia, Produção e Operações

Departamento / Department

Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral

Ano letivo / Execution Year

2024/2025

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Não se aplica.

Objetivos Gerais / Objectives

O objetivo geral desta UC é o desenvolvimento de uma perspectiva sustentável, integrada, holística e estrategicamente alinhada da Gestão da Cadeia de Abastecimento, que proporcione uma contribuição relevante para o negócio, no âmbito de um quadro conceptual suportado por técnicas, modelos e instrumentos da Logística que alavanquem a análise e melhoria dos respectivos processos de negócio, tendo em consideração a mitigação do risco.

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

No final da UC, o Estudante deverá ser capaz de adquirir o seguinte conhecimento: OA1: Identificar e descrever conceitos, técnicas, modelos e instrumentos usados na Gestão da Cadeia de Abastecimento que proporcionem uma contribuição relevante para o negócio; OA2: Aplicar os conceitos, técnicas, modelos e instrumentos adquiridos, através da análise, resolução e apreciação crítica de casos de estudo, exercícios numéricos, perguntas de escolha múltipla ou dissertativas e, através da análise de artigos científicos da área de conhecimento. OA3: Descrever, analisar e apreciar o alinhamento estratégico da Cadeia de Abastecimento no âmbito dos conceitos, técnicas, modelos e instrumentos da Logística OA4: Descrever, analisar e apreciar o alinhamento estratégico da Cadeia de Abastecimento no âmbito dos conceitos, técnicas, modelos e instrumentos da análise de risco e/ou da sustentabilidade

Conteúdos Programáticos / Syllabus

CP1: Conceitos e fundamentos da cadeia de abastecimento CP2: Estratégia e concepção da cadeia de abastecimento CP3: Gestão dos materiais independentes CP4: Tipos e modos de transporte CP5: Instalações CP6: Apoio das tecnologias de informação CP7: Abordagem dos processos à gestão da cadeia de abastecimento CP8: Gestão de risco na gestão da cadeia de abastecimento

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the curricular units content dovetails with the specified learning outcomes

Os CP1 descrevem instrumentos conducentes a abordagens da GCA alinhadas com a criação de valor para o negócio (CP2) (OA1). O conhecimento adquirido em todos os CPi, é aplicado na resolução de casos, exercícios numéricos, perguntas de escolha múltipla ou dissertativas, análise de artigos (OA2). O interesse dos CP3-CP6 resulta do trabalho de Chopra na Concepção da CA (CP2), como sendo os drivers logísticos para o alinhamento estratégico, pelo conceito “Logistically Distinct Business”. Do trabalho de Lambert na Logística, verifica-se a integração operacional, táctica e estratégica da CA na criação de valor para o negócio (CP2) através de 8 processos de negócio logísticos (CP7). Esta UC denomina-se Logística e Cadeia de Abastecimento, pelo que é significativo verificar o alinhamento estratégico da fundamentação da CA na Logística (OA3). O CP8 permite apreciar a mitigação do risco das alternativas de alinhamento estratégico na criação de valor pela CGA (OA4), mais ou menos sustentável.

Avaliação / Assessment

OPÇÃO 1: Avaliação ao longo do semestre i)Trabalho de grupo (apresentação, entrega de slides com notas): 50% -Apresentação com participação de todos os estudantes; -Entrega antecipada dos slides com o texto completo dito, intervenientes e tempos respectivos, adicionados em notas; ii)Teste individual final: 50% Classificações mínimas em cada instrumento de avaliação: 8 valores (trabalho grupo e teste final) Classificação ponderada mínima final para aprovação: 10 valores (*) Nota: Estudantes com resultados finais iguais ou superiores a 18 valores poderão ser convocados para uma prova oral de aferição. A prova oral será conduzida por um júri de 2 docentes e o seu resultado é o final da UC, devendo considerar qualitativamente os resultados das provas escritas. Os estudantes podem escolher ser dispensados da prova oral e ficar com a classificação de 17 valores. OPÇÃO 2: Exame no final do semestre Exame individual final: 100% Classificação mínima para aprovação: 10 valores (*) Nota: Estudantes com resultados finais iguais ou superiores a 18 valores poderão ser convocados para uma prova oral de aferição. A prova oral será conduzida por um júri de 2 docentes e o seu resultado é o final da UC, devendo considerar qualitativamente os resultados das provas escritas. Os estudantes podem escolher ser dispensados da prova oral e ficar com a classificação de 17 valores.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

A UC está organizada em torno de aulas teórico-práticas lecionadas pelos diversos elementos da equipa docente para as várias turmas. Nas aulas coexistirão diversas componentes metodológicas de ensino: i) metodologias expositivas, quer de conteúdos, quer de exemplos; ii) metodologias participativas - discussão e apreciação crítica de casos executados em grupo; - resolução e apreciação crítica de exercícios numéricos; - resolução de dúvidas: a perguntas de escolha múltipla e dissertativas; - análise de artigos ou de casos de preparação. Será ainda utilizado o recurso ao auto-estudo e ao trabalho de grupo, para execução do trabalho autónomo. Os estudantes devem ler os slides e textos relevantes indicados para cada tópico, preferencialmente antes da aula teórica. O trabalho autónomo também inclui a resolução dos exercícios disponibilizados e a preparação de apresentações de casos de estudo. Esta UC dispõe de horário de atendimento semanal, por turma. Nos dias que precedem os momentos de avaliação existirão sessões adicionais de esclarecimento de dúvidas

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

É a seguinte a correspondência entre as metodologias de ensino e os objectivos de aprendizagem (OAi) da UC: i) metodologias expositivas para apresentação descriptiva dos quadros teóricos de referência, transmitindo conhecimento, isto é, o saber-saber: OA1, OA3 e OA4; ii) metodologias participativas para desenvolver o potencial de saber-fazer da capacidade de aplicação; contempla discussão e apreciação crítica de casos de estudo executados em grupo, com análise, resolução e apreciação crítica de exercícios numéricos, com resolução de dúvidas relativamente a perguntas de escolha múltipla ou dissertativas e com análise de artigos científicos ou de casos de preparação: OA2 (exercícios numéricos, perguntas de escolha múltipla ou dissertativas, artigos científicos ou de casos de preparação); iii) auto-estudo para preparação individual sobre as temáticas abordadas na UC, ou seja para consolidar o saber-saber: OA1, OA2, OA3 e OA4; iv) trabalho de grupo, para desenvolvimento de atitudes/competências inter-pessoais, isto é, colaborativas e argumentativas, relativas ao saber-ser: OA2 (casos de estudo, análise de artigos ou casos de preparação) Espera-se, assim, promover competências de actuação indispensáveis ao gestor, pela inclusão das três dimensões críticas de actuação, isto é , conhecimentos (saber-saber), aptidões (saber-fazer) e atitudes (saber-ser). Em suma, utilizam-se aulas teórico-práticas de forma a também permitir a aplicação de conhecimentos, para além da transmissão dos quadros conceptuais e, os trabalhos de grupo como instrumento de desenvolvimento das atitudes.

Observações / Observations

Os alunos abrangidos pelo “Regulamento Interno para Estudantes com Estatutos Especiais” deverão contactar o docente da UC e o Coordenador da mesma, na primeira semana de aulas de cada semestre, com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Chopra, S. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operations, 7th Ed., Pearson. Christopher, M. (2023). Logistics & Supply chain Management, 6th Ed., Pearson Heizer, J., Render, B., Munson, C. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, 13th Edition, Pearson Krajewski, L. & Malhotra, M. (2022). Operations Management - processes and supply chains, 13th Edition, Pearson Schroeder, R. (2008). Operations Management. 4th ed. McGraw-Hill Irwin, Boston. Simchi-Levi, D., Kaminsky, P. & Simchi-Levi, E. (2022). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies, 4th Ed., McGraw Hill, USA. Slack, N. & Brandon-Jones, A. (2021). Operations and Process Management, 6th Ed., Pearson, UK. Rushton, A. & Croucher, P. (2022). The Handbook of Logistics and Distribution Management: Understanding the Supply Chain, 7th Ed., Kogan Page, GB.

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Chopra, S., & Sodhi, M. S. (2004). Managing risk to avoid supply-chain breakdown. MIT Sloan management review, 46(1), 53-61. Christopher, M. (2000). The agile supply chain_ competing in volatile markets. Industrial marketing management, 29(1), 37-44. Georgios, L., Kerstin, S., & Theofylaktos, A. (2019). Internet of things in the context of industry 4.0: An overview, International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 1(7), 4-19. Lee, H. L. (2002). Aligning supply chain strategies with product uncertainties. California management review, 44(3), 105-119. Manuj, I., & Mentzer, J. T. (2008). Global supply chain risk management strategies. International journal of physical distribution & logistics management, 38(3), 192-223. Mosterman, P. J., & Zander, J. (2016). Industry 4.0 as a cyber-physical system study. Software & Systems Modeling, 15, 17-29. Naylor, J. B., Naim, M. M., Berry, D. (1999). Leagility: Integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain, Engineering Costs and Production Economics, 62, 107-118. Nazarenko, A. A., & Camarinha-Matos, L. M. (2017, May). Towards collaborative cyber-physical systems. In 2017 International Young Engineers Forum (YEF-ECE) (pp. 12-17). IEEE. Ouabouch, L., & Amri, M. (2013). Analysing supply chain risk factors: A probability-impact matrix applied to pharmaceutical industry. Journal of Logistics Management, 2(2), 35-40. Wollschlaeger, M., Sauter, T., & Jasperneite, J. (2017). The future of industrial communication: Automation networks in the era of the internet of things and industry 4.0. IEEE industrial electronics magazine, 11(1), 17-27.

Data da última atualização / Last Update Date

2025-03-25