Sumários
Apresentações de grupo
4 Maio 2026, 14:00 • Cláudia Álvares
Aula dedicada às apresentações orais em grupo, centradas em temas ou problemáticas abordadas nos módulos da UC.
As apresentações foram ilustradas com exemplos noticiosos selecionados pelos estudantes e seguidas de comentário e discussão.
Os Novos Modelos de Negócio Jornalísticos
27 Abril 2026, 14:00 • Cláudia Álvares
A aula abordou o ecossistema mediático ibérico e os principais fatores de pressão sobre os media, com atenção particular ao caso português. Foram discutidos o mapeamento dos meios digitais, a distribuição territorial, os modelos de financiamento, a dependência das plataformas, a pressão económica, tecnológica e política, e os efeitos da polarização e do audience-induced journalism. A aula terminou com uma reflexão sobre a crise dos modelos de negócio jornalístico e a necessidade de inovação em condições de forte fragilidade económica e institucional.
OberCom – Observatório da Comunicação. (2024). Ecossistema mediático e modelos de negócio para os media [Apresentação]. Iberian Digital Media Observatory / Iberifier Plus.
Paisana, M. (2024). Ecossistema mediático e modelos de negócio para os media [Apresentação]. OberCom – Observatório da Comunicação / Iberian Digital Media Observatory.
Iberifier – Iberian Digital Media Observatory. (2024). Iberifier Plus: Digital Media Research, AI, computing and digital media research [Projeto/observatório].
Jornalismo de Dados
13 Abril 2026, 14:00 • Cláudia Álvares
Esta aula apresenta o jornalismo de dados desde a sua evolução histórica até aos desenvolvimentos mais recentes associados à inteligência artificial. Distingue jornalismo de dados de data-driven journalism e explica o workflow fundamental da área: encontrar, limpar, analisar, visualizar e contar histórias com dados. Aborda também o papel dos dados abertos no escrutínio democrático. Por fim, discute o Computer-Assisted Reporting (CAR), o impacto da IA nas rotinas jornalísticas e os desafios e oportunidades que se colocam ao futuro do jornalismo de dados.
IA e Deteção de Fake News no Jornalismo
23 Março 2026, 14:00 • Cláudia Álvares
Introdução ao uso da inteligência artificial na deteção de fake news no jornalismo, com enfoque no NLP, verificação automática de factos, deteção de deepfakes, rastreio da desinformação e principais limitações destas ferramentas.
Graves, L. (2018). Understanding the promise and limits of automated fact-checking (RISJ Factsheets). Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-nqnx-bg89
Hassan, N., Arslan, F., Li, C., & Tremayne, M. (2017). Toward automated fact-checking: Detecting check-worthy factual claims by ClaimBuster. In Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 1803–1812). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3097983.3098131
Thurman, N., Dörr, K., & Kunert, J. (2017). When reporters get hands-on with robo-writing: Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences. Digital Journalism, 5(10), 1240–1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819