Sumários

Jornalismo de Dados

13 Abril 2026, 14:00 • Cláudia Álvares

Esta aula apresenta o jornalismo de dados desde a sua evolução histórica até aos desenvolvimentos mais recentes associados à inteligência artificial. Distingue jornalismo de dados de data-driven journalism e explica o workflow fundamental da área: encontrar, limpar, analisar, visualizar e contar histórias com dados. Aborda também o papel dos dados abertos no escrutínio democrático. Por fim, discute o Computer-Assisted Reporting (CAR), o impacto da IA nas rotinas jornalísticas e os desafios e oportunidades que se colocam ao futuro do jornalismo de dados. 


Bibliografia: 

Erkmen, O. (2024). 'Data Journalism: A Systematic Literature Review', Journalism Studies, 25:1, 58-79, DOI: 10.1080/1461670X.2023.2289885

Martinho, A.P (2014). 'Jornalismo de dados: caraterização e fluxos de trabalho', Comunicação e Ciências Empresariais 9, https://dataspotting.net/wp-content/uploads/2025/07/Jornalismo-de-Dados-Caracterizacao-Ana-Pinto-Martinho.pdf

Morini, F. (2024). 'Different yet complmentary: A systematic literature review on data journalism in visualization research and journalism studies', Journalism 0(0), 1-20, DOI: 10.1177/14648849241237897

IA e Deteção de Fake News no Jornalismo

23 Março 2026, 14:00 • Cláudia Álvares

Introdução ao uso da inteligência artificial na deteção de fake news no jornalismo, com enfoque no NLP, verificação automática de factos, deteção de deepfakes, rastreio da desinformação e principais limitações destas ferramentas.


Bibliografia: 

Graves, L. (2018). Understanding the promise and limits of automated fact-checking (RISJ Factsheets). Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-nqnx-bg89

Hassan, N., Arslan, F., Li, C., & Tremayne, M. (2017). Toward automated fact-checking: Detecting check-worthy factual claims by ClaimBuster. In Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 1803–1812). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3097983.3098131

Thurman, N., Dörr, K., & Kunert, J. (2017). When reporters get hands-on with robo-writing: Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences. Digital Journalism, 5(10), 1240–1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819

Aplicação da IA ao Jornalismo

16 Março 2026, 14:00 • Cláudia Álvares

·        IA no jornalismo: automatização + personalização

·        Usos: produção de notícias, tradução, fact-checking

·        Benefícios: rapidez e eficiência

·        Riscos: vieses, dependência, ética

·        Regulação: DSA + AI Act

·        Exercício de grupo: Reescrever e analisar uma notícia com Inteligência Artificial




Referências:

Diakopoulos, N., & Koliska, M. (2017). Algorithmic transparency in the news media. Digital Journalism, 5(7), 809- 828. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1208053

Beck, B., & Worm, U. (2023, March 27). EU Digital Services Act’s effects on algorithmic transparency and accountability. https://www.mayerbrown.com/en/insights/publications/2023/03/eu-digital-services-acts-effects-on-algorithmic-transparency-and-accountability

Graves, L. (2018). Understanding the promise and limits of automated fact-checking. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2018-02/graves_factsheet_180226%20FINAL.pdf

Simon, F. M. (2024). Escape me if you can: How AI reshapes news organisations’ dependency on platform companies. Digital Journalism, 12(2), 149–170. https://doi.org/10.1080/21670811.2023.2287464

Thurman, N., Dörr, K., & Kunert, J. (2017). When reporters get hands-on with robo-writing: Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences. Digital Journalism, 5(10), 1240–1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819

A Desinformação e os seus Enquadramentos

9 Março 2026, 14:00 • Cláudia Álvares

  • Desinformação nas redes sociais, especialmente no contexto das eleições norte-americanas
  • Papel da Agência de Investigação da Internet russa na disseminação de contas falsas, bots e identidades fictícias para influenciar o debate político online
  • Estratégia de amplificação de narrativas extremadas para aumentar instabilidade e polarização
  • Medidas de regulação do Facebook para combater comportamentos coordenados e desinformação
  • Exercício de grupo em aula
Referências:

Bastos, M. T., & Mercea, D. (2017). The Brexit botnet and user-generated hyperpartisan news. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/0894439317734157

Cardoso, G., Narciso, I., Moreno, J., & Palma, N. (2020). Online disinformation around the Portuguese 2019 election. ISCTE-IUL MediaLab & Democracy Reporting International.

François, C., Nimmo, B., & Eib, C. S. (2019). The IRACopyPasta campaign: Russian accounts posing as Americans on Instagram targeted both sides of polarizing issues ahead of the 2020 election. Graphika.

ERC – Entidade Reguladora para a Comunicação Social. (2019). A desinformação: Contexto europeu e nacional. ERC.

Linvill, D. L., & Warren, P. L. (2020). Troll factories: Manufacturing specialized disinformation on Twitter. Political Communication, 37(4), 447–467. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1718257

Woolley, S. C., & Howard, P. N. (2017). Computational propaganda worldwide: Executive summary. Oxford: Computational Propaganda Research Project, Oxford Internet Institute, University of Oxford.

Impacto das Redes Sociais nos Valores-Notícia

2 Março 2026, 14:00 • Cláudia Álvares

1.       Impacto das redes sociais online na transformação dos valores-notícia e das práticas jornalísticas.

2.       Influência de métricas, algoritmos e viralidade na seleção e circulação das notícias.

3.       Tensões entre engagement e integridade editorial, incluindo sensacionalismo e clickbait.

4.       Relação entre métricas, desinformação e polarização no ecossistema digital.

5.       Declínio da mediação jornalística, surgimento de echo chambers e aumento da crise de confiança nos media.

6. Realização de exercício conjunto em aula.


Referências:

Boudana, S., & Segev, E. (2024). Fake News Makes the News: Definitions and Framing of Fake News in Mainstream Media. Journalism Practice, 1-20. https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2379898

García-Perdomo, V., Salaverría, R., Brown, D. K., & Harlow, S. (2018). To Share or Not to Share: The influence of news values and topics on popular social media content in the United States, Brazil, and Argentina. Journalism Studies, 19(8), 1180–1201. https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1265896

Gutsche, R. E. (2024). Cultures of Digital Architectures: Power and Positionalities in the Backend of Online Journalism Production. Journal of Communication Inquiry, 48(3), 392-410.

Kristensen, L. M. (2021). Audience Metrics: Operationalizing News Value for the Digital Newsroom. Journalism Practice, 17(5): 991-1008. https://doi.org/10.1080/17512786.2021.1954058