Sumários

Modelo multinível com cross-level interaction (conclusão)

18 Junho 2025, 18:30 Helena Carvalho


Step 4 | Including level-2 predictor to explain variability in random intercepts and slopes (conclusão):


  1. Representação gráfica do efeito de interação envolvendo cross-level interaction: identificação dos valores condicionais em W.
  2. Cálculo e interpretação dos testes aos efeitos condicionais.
  3. Reporte dos testes aos efeitos condicionais.

Gráfico Johnson-Neyman:
  • Objectivo
  • Construção
  • Interpretação
Análise de uma tabela-síntese para reportar os principais resultados de uma regressão multinível.

Modelo multinível com cross-level interaction

17 Junho 2025, 18:30 Helena Carvalho


1ª Parte


Step 4 | Including level-2 predictor to explain variability in random intercepts and slopes

Modelo multinível com cross-level interaction:

  • Equação do modelo
  • Exploração do menu: cross-level interaction & random intercepts/slopes no software JAMOVI
Interpretação e reporte dos principais resultados

2ª Parte

Apoio ao trabalho. 

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model

5 Junho 2025, 18:30 Helena Carvalho


Apresentação de um tipo de tabela para reportar os principais resultados de uma modelação com análise multinível

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model:

  • Considerar o declive aleatório na variável preditora de nível 1
  • Opção efeitos correlacionados e efeitos não correlacionados
  • Teste do modelo
  • Interpretação de resultados

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model

4 Junho 2025, 18:30 Helena Carvalho


Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model (adding level-1 and level-2 predictors)

  • Introdução de uma variável preditora de nível 1 e de uma preditora de nível 2
  • Centrar as preditoras: i) de nível 1 com a média do grupo e de nível 2 com a média global
  • Testar o modelo com duas preditoras: uma de nível-1 e outra de nível-2 com slopes fixos
  • Interpretação de resultados
  • Interpretação:
    • do R-square marginal
    • do R-square conditional
  • Comparação da varância intra e inter grupos com e sem as preditoras.

Gestão do software para testar o modelo com 2 preditoras com random intercept e slopes fixos.

Parte III Modelos Multinível | step1 (Null Model)

29 Maio 2025, 18:30 Helena Carvalho


Parte III Modelos Multinível | step1 (Null Model) (conclusão)

  • cálculo do ICC (exemplificação)
  • interpretação do ICC
  • Apresentação de algumas guidelines para interpretar do ICC
  • Reporte do ICC em artigo
Exploração de tabelas-tipo para reportar resultados de uma regressão multinível.