Sumários
Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model
28 Maio 2026, 18:30 • Helena Carvalho
Step 2 |
Random Intercept and Fixed Slope Model
- Componente fixa e componente aleatória do modelo: exemplificação
- Diferença entre: Main efects e Cross-level effects
- Exploração do Menu no Linear Mixed Models
- Centrar
as variáveis preditoras:
- com a
média do grupo
- com a
média global
Testar o modelo com uma preditora de nível 1 e uma preditora de nível 2.
Diferença entre R-square marginal e R-square conditional
Interpretação de resultados.
Modelos Multinível | Step 1 Null Model (ICC)
27 Maio 2026, 18:30 • Helena Carvalho
Modelos Multinível | step1 (Null Model)
- Instalação do software JAMOVI e exploração das opções do menu Linear Mixed Model - Cálculo da ICC
- Cálculo e
interpretação da ICC
- Apresentação
de algumas guidelines para interpretar o ICC
- Interpretação descritiva e inferencial do intercept
Modelo a testar e apresentação do Step 1 Null Model (ICC)
21 Maio 2026, 18:30 • Helena Carvalho
- Conceitos implicados
- Operacionalização dos conceitos
- Exemplificação de alguns procedimentos de apoio a essa operacionalização (análises fatoriais, medição da consistência)
- Requisitos em termos de dimensão de grupos (nível-2) e de indivíduos (nível-1)
- Natureza
das variáveis a incluir numa análise multinível suportada por regressão
linear
- Objectivo do cálculo da Intra Class Correlation (ICC)
- Base teórica de suporte ao ICC
Modelos Multinível (iniciação)
20 Maio 2026, 18:30 • Helena Carvalho
Introdução da nova UC:
- Apresentação
dos conteúdos programáticos
- Apresentação
do sistema de avaliação
Modelos Multinível:
- Apresentação de um paper no qual o modelo foi testado com multinível
- Estruturas
hierárquicas de dados - apresentação de vários exemplos
- Apresentação
das duas estratégias clássicas:
- Agregação
de informação ao nível-2
- Desagregação
de informação ao nível-1
- Sistematização
das desvantagens de ambas as estratégias.