Modelos Multinível (conclusão): Cross-level intaeraction

25 Junho 2024, 18:30 • Helena Carvalho

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1ª parte:

• Cross-level interaction: moderadora que acentua o efeito de X em Y e moderadora buffer
• Interpretação da representação gráfica
• Interpretação dos testes aos efeitos condicionados
• Análise de papers a fim de se ilustrar como se reporta o efeito de interacção
• Apresentação de diversas tabelas para reportar principais resultados dos modelos testados

Tutoria aos trabalhos + Step 4 | Cross-level interaction

20 Junho 2024, 18:30 • Helena Carvalho

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1ª parte: 

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model

19 Junho 2024, 18:30 • Helena Carvalho

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Apresentação de um tipo de tabela para reportar os principais resultados de uma modelação com análise multinível

Distinção entre:

• R-square marginal
• R-square conditional

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model:

• Considerar o declive aleatório na variável preditora de nível 1
• Opção efeitos correlacionados e efeitos não correlacionados
• Teste do modelo
• Interpretação de resultados

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model

6 Junho 2024, 18:30 • Helena Carvalho

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Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model

• Componente fixa e componente aleatória do modelo
• Centrar as variáveis preditoras:
• com a média do grupo
• com a média global

Testar o modelo com uma preditora de nível 1. Exploração das opções no software.

Interpretação de resultados.

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model (adding level-2 predictors)

• Introdução de uma variável preditora de nível 2
• Centrar essa preditora de nível 2 com a média global
• Testar o modelo com duas preditoras: uma de nível-1 e outra de nível-2 com slopes fixos
• Interpretação de resultados
• Interpretação:
• do R-square marginal
• do R-square conditional
• Comparação da varância intra e inter grupos com e sem as preditoras.

Gestão do software para testar o modelo com 2 preditoras com random intercept e slopes fixos.

Step 1 Null Model (ICC) (Conclusão) e exploração de uma tabela-síntese dos principais resultados

5 Junho 2024, 18:30 • Helena Carvalho

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Step 1 (conclusão):

• Interpretação da constante
• Interpretação do teste LRT (likelihood Ratio Test)