Sumários

Modelos Multinível (conclusão): Cross-level intaeraction

20 Junho 2023, 18:30 • Rita Sousa

1ª parte:

  • Cross-level intaeraction: moderadora que acentua o efeito de X em Y e moderadora buffer
  • Interpretação da representação gráfica
  • Interpretação dos testes aos efeitos condicionados
  • Análise de papers a fim de se ilustrar como se reporta o efeito de interacção
  • Apresentação de diversas tabelas para reportar principais resultados dos modelos testados

2ª parte: Realização de análise multinível com uma nova aplicação com a finalidade de:

  • usar um Factor - variável categorizada com mais de duas categorias
  • usar uma variável dummy
  • testar uma cross-level interaction com uma preditora dummy.

3ª parte: Tutoria aos trabalhos.

Step 4 | Cross-level interaction

15 Junho 2023, 18:30 • Rita Sousa

Representação gráfica dos intercepts aleatórios e dos desclives alestórios.

Step 4 | Including level-2 predictor to explain variability in random intercepts and slopes:

Modelo multinível com cross-level interaction:

  • Equação do modelo
  • Exploração do menu: cross-level interaction & random intercepts/slopes
  • Interpretação e reporte dos principais resultados

Representação gráfica do efeito de interação envolvendo cross-level interaction: identificação dos valores condicionais em X e em W.

Cálculo e interpretação dos testes aos efeitos condicionais.

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model

14 Junho 2023, 18:30 • Rita Sousa

Apresentação de um tipo de tabela para reportar os principais resultados de uma modelação com análise multinível

Distinção entre:

  • R-square marginal
  • R-square conditional

Step 3 | Random Intercept and Random Slope Model:

  • Considerar o declive aleatório na variável preditora de nível 1
  • Opção efeitos correlacionados e efeitos não correlacionados
  • Teste do modelo
  • Interpretação de resultados

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model (conclusion)

6 Junho 2023, 18:30 • Rita Sousa

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model (adding level-2 predictors)

  • Introdução de uma variável preditora de nível 2
  • Centrar essa preditora de nível 2 com a média global
  • Testar o modelo com duas preditoras: uma de nível-1 e outra de nível-2 com slopes fixos
  • Interpretação de resultados
  • Interpretação:
    • do R-square marginal
    • do R-square conditional
  • Comparação da varância intra e inter grupos com e sem as preditoras.

Gestão do software para testar o modelo com 2 pritoras com random intercept e slopes fixos.

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model

1 Junho 2023, 18:30 • Rita Sousa

Step 1 (conclusão):

  • Interpretação da constante
  • Interpretação do teste LRT (likelihood Ratio Test)

Step 2 | Random Intercept and Fixed Slope Model

  • Analisar a equação do modelo com uma preditora
  • Componente fixa e componente aleatória do modelo
  • Centrar as variáveis preditoras:
    • com a média do grupo
    • com a média global

Testar o modelo com uma preditora de nível 1.

Exploração das opções no software.

Interpretação de resultados.