Sumários
Sessão 7 - Métodos baseados em Árvores de Decisão
21 Novembro 2025, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior.
Métodos baseados em
Árvores de Decisão: Introdução e conceitos associados a uma árvore de decisão.
Procedimento de construção de Algoritmos de Árvores de
Decisão.
Algoritmo de CART.
Abordagens para controlar a profundidade da da árvores
de decisão: Paragem antecipada e Operação Poda.
Exercícios de aplicação, recorrendo à linguagem
de programação R, para problemas de regressão.
Sessão 6 - Regressão Logística
14 Novembro 2025, 18:00 • Anabela Costa
Regressão Logística: motivação.
Modelos de Regressão Logística Simples e Regressão Logística
Múltipla.
Exercícios de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Estudo do equilíbrio dos dados: conceito; importância.
Abordagens para Lidar com Dados Não Equilibrados: Sampling (Over-Sampling e Over-Sampling).
Sessão 5 - Regressão Linear
7 Novembro 2025, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior.
Regressão Linear Múltipla: Hipótese; Modelo; Estimação dos Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.
Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Sessão 4 - Regressão Linear
31 Outubro 2025, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior.
Regressão Linear Simples: Hipótese; Modelo; Estimação dos
Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.
Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Sessão 3 - Introdução
17 Outubro 2025, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do Sumário anterior.
Métricas mais usuais para problemas de classificação:
Classificação Errada (Misclassification); Média por Erro de Classe; Erro
Quadrático Médio.
Modelos de Classificação
Binários: Matriz de Confusão; Níveis de Desempenho mais usuais (Accuracy;
Precision; Sensitivity (or Recall); Specificity; AUC (Area Under the Curve)).
Exercícios de aplicação.