Sumários
TP4
22 Janeiro 2026, 18:30 • Madalena Ramos
Regressão categorial: Logística Binária
Regressão Logística versus Regressão Linear: comparação de modelos
Transformação Logit.
Probabilidade, odd e logit.
Aplicação 1:
Avaliação da qualidade do modelo e da precisão da classificação: Omnibus Tests of Model Coefficients e medidas de precisão da previsão (Hosmer & Lemeshow Test e Tabela de Classificação).
Coeficientes do Modelo de Regressão Logística: odds e odds ratio.
Inferência a partir dos preditores: Teste aos parâmetros (Wald test).
Outliers e casos influentes.
Considerações de ordem prática.
TP3
21 Janeiro 2026, 18:30 • Madalena Ramos
Regressão linear no SPSS:
TP2
15 Janeiro 2026, 18:30 • Madalena Ramos
Inferência dos resultados (teste F e testes).
Previsões.
Medidas de dimensão dos efeitos (coeficientes de correlação semi-parciais).
Pressupostos do modelo.
Como reportar resultados.
Outliers e casos influentes.