Sumários
Aula 4
1 Fevereiro 2022, 18:30 • Rita Sousa
Regressão categorial: Logística Binária
Regressão Logística versus Regressão Linear; Transformação Logit.
Aplicação 1:
- Avaliação da qualidade do modelo e da precisão da classificação: Omnibus Tests of Model Coefficients e medidas de precisão da previsão (Hosmer & Lemeshow Test e Tabela de Classificação).
- Coeficientes do Modelo de Regressão Logística: odds e odds ratio.
- Inferência a partir dos preditores: Teste aos parâmetros (Wald test).
- Outliers e casos influentes.
- Considerações de ordem prática.
Aula 3
27 Janeiro 2022, 18:30 • Rita Sousa
Outliers e casos influentes.
Regressão linear no SPSS.
Regressão standard, hierárquica e estatística.