Sumários
Aula 10
24 Fevereiro 2025, 11:00 • Graça Trindade
3. AD Multivariada
3.1 Descritiva
3.1.1 Análise de Componentes Principais (ACP)
Objetivo, critérios de adequabilidade dos dados, critérios de extração e potencial rotação ortogonal.
Aula 8
18 Fevereiro 2025, 09:30 • Graça Trindade
1. Qualidade de dados
1.2 Outliers extremos
Identificação de casos influentes
1.2.2 Caso multivariado (conclusão)
Usando o MRLM e o comando Save Studentized Deleted Residuals
Aula 7
17 Fevereiro 2025, 11:00 • Graça Trindade
1. Qualidade de dados
1.2 Outliers extremos
Identificação de casos influentes
1.2.1 Caso bivariado
Usando o MRLS e o comando Save Studentized Deleted Residuals
1.2.2 Caso multivariado
Usando o MLRM e o comando Save Studentized Deleted Residuals
Aula 6
14 Fevereiro 2025, 09:30 • Graça Trindade
1.2 Outliers
Identificação de casos influentes
1.2.2 Caso bivariado
Critério 1 - usando o boxplot se a variável independente for qualitativa
Critério 2 - usando o MRLS em que a variável independente pode ser qualitativa (dummies) ou qualitativa e usar o comando Save Studentized Deleted Residuals