Sumários

Aula 9

29 Outubro 2024, 13:00 • Cristiana João da Silva

Análise de convergência de algoritmos de otimização.

Definição e exemplos.

Análise de convergência do método do gradiente descendente e do método de Newton.

Aula 8

22 Outubro 2024, 14:30 • Cristiana João da Silva

Método de Newton.

Algoritmo e exemplos (analiticamente e em Python).

Aula 7

22 Outubro 2024, 13:00 • Cristiana João da Silva

Método do gradiente descendente.

Coercividade.

Minimizante global.

Algoritmo e exemplos (analiticamente e em Python).

Aula 6

15 Outubro 2024, 14:30 • Cristiana João da Silva

Otimização livre.

Convexidade e minimização. Conjuntos convexos. Função convexa.

Problema de otimização convexo.

Métodos numéricos.
Método do Gradiente Descendente.
Motivação, algoritmo.
Exemplos resolvidos analiticamente e no Python.

Aula 5

15 Outubro 2024, 13:00 • Cristiana João da Silva

Otimização livre.
Gradiente, Hessiana.
Direção descendente.
Condição necessária de primeira ordem.
Condição necessária de segunda ordem.
Condições suficientes.
Exemplos resolvidos analiticamente e no Python.