Sumários
Sistemas de recomendação
7 Março 2022, 13:00 • Rita Sousa
Sistemas de recomendação: princípios, estratégias, desafios e avaliação. Medidas de similaridade.
Regressão linear e biblioteca Spark MLlib
3 Março 2022, 14:30 • Rita Sousa
Continuação da implementação do modelo de aprendizagem automática com regressão linear.
Implementação de um pipeline de ML (continuação)
3 Março 2022, 14:00 • Rita Sousa
Continuação da implementação de um notebook abordando conceitos e operações para a construção de um pipeline de ML aplicado à resolução de um problema.
Aprendizagem não supervisionada
3 Março 2022, 13:00 • Rita Sousa
Agrupamento de dados. Medidas de distância. Estratégias algorítmicas para agrupamento de dados. O algoritmo k-means.
Aprendizagem não supervisionada.
3 Março 2022, 12:30 • Rita Sousa
Clustering: definição. Medidas de de distância. Abordagem hierarquica ao problema do clustering. Abordagem por atribuição de pontos: o algoritmo k-means.