Bibliografia

Principal

• Dependente dos temas específicos do desafio em que cada grupo de estudantes irá desenvolver os trabalhos do projeto.:

Secundária

• Voeneky, S., Kellmeyer, P., Mueller, O., & Burgard, W. (Eds.). 2022. The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives. Cambridge: Cambridge University Press. Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. 2016. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann. Provost, F., & Fawcett, T. 2013. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, Inc.: