Ficha Unidade Curricular (FUC)

Informação Geral / General Information

Código :

03729

Acrónimo :

PISID

Ciclo :

1.º ciclo

Línguas de Ensino :

Português (pt)

Língua(s) amigável(eis) :

Carga Horária / Course Load

Semestre :

Créditos ECTS :

6.0

Aula Teórica (T) :

18.0h/sem

Aula Teórico-Prática (TP) :

18.0h/sem

Trabalho de Campo (TC) :

0.0h/sem

Seminario (S) :

0.0h/sem

Estágio (E) :

0.0h/sem

Orientação Tutorial (OT) :

1.0h/sem

Outras (O) :

0.0h/sem

Horas de Contacto :

55.0h/sem

Trabalho Autónomo :

95.0

Horas de Trabalho Total :

150.0h/sem

Área científica / Scientific area

Sistemas de Informação

Departamento / Department

Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação

Ano letivo / Execution Year

2020/2021

Pré-requisitos / Pre-Requisites

Objetivos Gerais / Objectives

A unidade curricular pretende consolidar conhecimentos necessários ao desenvolvimento e manutenção de repositórios de informação distribuídos de suporte a grandes volumes de dados. Pretende-se que o aluno, no contexto de um projecto avançado, saiba integrar informação distribuída por diferentes sistemas

Objetivos de Aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes) / Learning outcomes

1. Armazenar de forma eficiente e segura grandes volumes de dados; 2. Aceder, transportar e integrar informação dispersa por várias aplicações; 3. Monitorização automática de acessos aos dados (auditoria); 4. Desenvolver soft skills: Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Observação Crítica.

Conteúdos Programáticos / Syllabus

1 Migrações (coerentes, incrementais) recorrendo a scripts e acessos remotos através de web services (REST/php); 2. Redundância e distribuição de dados para gerir tolerância a falhas em grandes volumes de dados; 3. Utilização de MongoDB/JSON para armazenar e extrair grandes volumes de dados; 4. Programação PLSQL para automatizar controlo de segurança; 5. Breve introdução ao desenvolvimento de aplicações Android; 6. Protocolo MTTQ como forma de comunicar com sensores.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

O1 - P2, P3 O2 - P1, P5, P6 O3 - P4 O4 - é alcançado através do funcionamento e método de avaliação

Avaliação / Assessment

A UC é exclusivamente avaliada por projecto.A nota individual resulta: avaliação dos relatórios intercalares,relatório final,apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre(envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica),breve questionário individual no momento da discussão final.É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais.Não existe avaliação por exame e a época especial consiste numa entrega de relatório complementar à avaliação contínua.

Metodologias de Ensino / Teaching methodologies

A exposição dos conceitos fundamentais é efectuada em parte (cerca de um terço) das aulas teórico/ práticas. As restantes aulas teórico-práticas são utilizadas para dois objectivos: discutir com os alunos as soluções a que eles chegaram na resolução dos problemas que lhes foram colocados, e, dar apoio laboratorial à programação utilizando as ferramentas computacionais. Os estudantes de cada grupo farão apresentações regulares do trabalho em curso, correspondentes às fases do Processo Unificado.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da UC / Evidence that the teaching and assessment methodologies are appropriate for the learning outcomes

O facto de a transmissão de conhecimentos ser muito suportada por auto estudo e por experiências em grupo efectuados pelos alunos potencia os objectivos associados às competências sociais. Os restantes dois objectivos são centrados na aprendizagem de situações complexas reais, e são conseguidos porque trata-se de uma cadeira de projecto onde os alunos têm de implementar as soluções que concretizam os objectivos.

Observações / Observations

-Tendo em conta o comunicado do Gabinete do Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, de 21.1.2021, no contexto das medidas extraordinárias do estado de emergência, o início das atividades letivas decorrerá em formato de ensino à distância. Todas as alterações que possam acontecer serão comunicadas aos estudantes.

Bibliografia Principal / Main Bibliography

Para a restante matéria existem inúmeros tutorais e artigos na internet com qualidade e grau de dificuldade adequados aos alunos da licenciatura NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman,?Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191)

Bibliografia Secundária / Secondary Bibliography

Data da última atualização / Last Update Date

2024-02-16