Sumários
Sistemas de recomendação
11 Maio 2021, 18:00 • Rita Sousa
Sistemas de recomendação: princípios, estratégias, desafios e avaliação. O método de filtragem colaborativa. Factores latentes.
Implementação de um modelo de regressão linear
10 Maio 2021, 19:30 • Rita Sousa
Implementação de um modelo de regressão linear com a biblioteca Apache Spark MLlib.
Aprendizagem supervisionada
10 Maio 2021, 18:00 • Rita Sousa
Regressão logística. Support Vector Machines. (SVM) Classificação multi-classes e classificação hierárquica.
APIs estruturadas do Apache Spark
4 Maio 2021, 19:30 • Rita Sousa
Sistematização de APIs estruturadas do Apache Spark. DataFrames. Tipos e operações.
Agrupamento
4 Maio 2021, 18:00 • Rita Sousa
Conceitos e medidas de distâncias. Estratégias de agrupamento: hierárquica e de atribuição de pontos a agrupamentos. Algoritmos k-means e CURE.