Currículo

Estatística L0104

Contextos

Groupo: ECO - 2009 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1: Proceder à análise inicial de dados amostrais utilizando as técnicas básicas de Estatística Descritiva. OA2: Definir os principais conceitos de teoria de probabilidades, variáveis aleatórias e distribuições estatísticas. OA3: Utilizar as distribuições teóricas mais importantes no cálculo de probabilidades em problemas nas áreas da Economia e Gestão. OA4: Compreender as distribuições amostrais teóricas mais importantes na realização de inferência estatística em problemas nas áreas da Economia e Gestão. OA5: Identificar e aplicar métodos de estimação e testes de hipóteses no âmbito de problemas aplicados à Economia e Gestão.

Programa

CP1: Noções de Estatística Descritiva (univariada e bivariada). CP2: Revisões da Teoria das Probabilidades. CP3: Variáveis aleatórias (funções de variáveis aleatórias e seus parâmetros). CP4: Principais distribuições teóricas de variáveis aleatórias discretas e contínuas. CP5: Distribuições amostrais teóricas. Distribuições das estatísticas mais importantes. CP6: Estimação de parâmetros: pontual e por intervalos para a média, a proporção, a variância e a diferença de médias. CP7: Testes de Hipóteses: Testes paramétricos para a média e para a comparação de médias.

Método de Avaliação

A aprovação na disciplina realiza-se por avaliação ao longo do semestre ou por exame final. Avaliação ao longo do semestre: 3 testes (com igual peso cada). - A nota final corresponde à média das notas dos 3 testes. Aprovação com nota final mínima de 10 valores. - A nota mínima em cada teste é de 7,5 valores. - Assiduidade mínima de presença em 2/3 das aulas. Avaliação por exame: Exame escrito (peso: 100%). Aprovação com nota mínima de 10 valores. A equipa docente pode convocar uma prova oral após a realização de qualquer instrumento de avaliação. Poderá ainda ser requerida uma oral no caso da classificação ser igual ou superior a 18 valores e caso o aluno não compareça na oral, a classificação final será de 16 valores.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 95.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Anderson , D., Sweeney, J., Williams, T., Camm, J., Cochran, J.J., Freeman, J. & Shoesmith, E. (2024) Statistics for Business and Economics, 6ª ed. CENGAGE learning EMEA. Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021) Estatística Aplicada, Vol. 1, 7.ª ed., Lisboa: Edições Sílabo. Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2019) Estatística Aplicada, Vol. 2, 6.ª ed., Lisboa: Edições Sílabo. Triola, M. F. (2023). Essentials of Statistics, 7ª ed., New York: Pearson.:

Secundária

  • Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2018). Probability and Statistical Inference, 10th ed., NJ: Pearson. Navarro, D.J. & Foxcroft, D.R. (2022). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15 Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2024) Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 4.ª ed., Lisboa: Edições Sílabo. Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021) Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3.ª ed., Lisboa: Edições Sílabo.:

Disciplinas de Execução

2009/2010 - 1º Semestre

2010/2011 - 1º Semestre

2011/2012 - 1º Semestre

2012/2013 - 1º Semestre

2013/2014 - 1º Semestre

2014/2015 - 1º Semestre

2015/2016 - 1º Semestre

2016/2017 - 1º Semestre

2017/2018 - 1º Semestre

2018/2019 - 1º Semestre

2019/2020 - 1º Semestre

2020/2021 - 1º Semestre

2021/2022 - 1º Semestre

2022/2023 - 1º Semestre

2023/2024 - 1º Semestre

2024/2025 - 1º Semestre