Currículo

Estatística I L0119

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá: 1. Conhecer e utilizar os principais conceitos utilizados na descrição de dados qualitativos e quantitativos. 2.Compreender e utilizar conceitos fundamentais de probabilidades e variáveis aleatórias. Conhecer as distribuições de probabilidades teóricas mais importantes para variáveis discretas e contínuas, e aplicar esses conhecimentos no cálculo de probabilidades em contextos reais. 3. Conhecer as distribuições amostrais teóricas mais importantes e saber escolher as adequadas para diferentes tipos de problemas. Realizar a estimação pontual; saber distinguir parâmetros, estatísticas, estimadores e estimativas.

Programa

CP1.Estatística Descritiva (Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e gráficos. Medidas de localização, de dispersão e forma) CP2.Probabilidades(Revisão de conceitos.Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes) CP3.Variáveis aleatórias(VA)univariadas discretas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais relevantes) CP4.Variáveis aleatórias univariadas continuas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de densidade probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais importantes) CP5.Variáveis aleatórias bidimensionais discretas (Função de probabilidade e de distribuição conjuntas, de probabilidade marginal. Covariância e coeficiente de correlação. Independência de VA) CP6.Distribuições de Amostragem(Teorema de Limite Central. Distribuições derivadas da Normal) CP7.Estimação de parâmetros(Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Estimadores de máxima verosimilhança)

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: um trabalho feito semanalmente nas aulas (45%) e um teste final (55%); nota mínima em cada um dos testes de 8 valores; média final mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Orais de defesa para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral ficarão com nota final de 16 valores. Avaliação por exame: exame individual que inclui toda a matéria (teórica 55%; prática 45%) com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Classificações superiores ou iguais a 17 serão objeto de oral; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores. O teste e exame são realizados sem consulta, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• - Laureano, R.M.S. & Botelho, M.C. (2017) SPSS. O meu Manual de Consulta Rápida,3ªed. Edições Sílabo. - Pestana (MH) & Gageiro (J), Análise de Dados para Ciências Sociais : A complementaridade do SPSS , 2024(6ª ed.). A obra de referência da Análise de Dadso em Portugal, Lisboa: Sílabo. - Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Estatística Aplicada, 2021, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.,:

Secundária

• -Murteira, B.,Ribeiro,C.S., Silva,J.A., Pimenta, C., Pimenta,F.(2015) Introdução à Estatistica, 3ª ed. Escolar Editora. -Pestana, D. & Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.:

Disciplinas de Execução