Currículo

Métodos de Previsão em Marketing 04791

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

OA1. Conhecimentos: teóricos, metodológicos e práticos que permitam analisar problemas de complexidade baixa ou moderada, com recurso a técnicas de análise de dados OA2. Aptidões: Manipular métodos e técnicas de análise de dados e previsão com uso de meios computacionais e interpretar os resultados dos mesmos OA3. Competências: Desenvolver pensamento crítico através de análise de situações reais/simuladas de negócio OA4. Competências: Demonstrar capacidade de trabalhar em equipa e de comunicação dos resultados de análises

Programa

P1: Inferência estatística: recapitulação dos conceitos básicos P2: Análise de variância a um e dois fatores P3: Regressão linear múltipla P4: Regressão logística P5: Modelos básicos de moderação e mediação

Método de Avaliação

Avaliação ao longo do semestre: a) Trabalho de grupo (40%) b) Teste individual (60%) Nota mínima de 8,5 valores em cada componente de avaliação. A avaliação ao longo do semestre exige a presença em pelo menos 2/3 das aulas. Avaliação por exame: a) Exame teórico-interpretativo (60%) b) Exame prático em SPSS (40%) Nota mínima de 8,5 valores em cada componente de avaliação.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Hair Jr, J. et al., Multivariate data analysis: a global perspective, 7th ed, PEARSON, 2014 Wooldridge, Jeffrey M. (2025), Introductory Econometrics: A Modern Approach (8th edition), Cengage International Edition. Pindyck, Robert S., e Daniel L. Rubinfeld (2000), Econometric Models and Economic Forecasts (4th edition), McGraw-Hill. Folhas de apoio elaboradas pela docente e distribuídas ao longo das aulas.:

Secundária

• ·Studenmund, A.H. (2010), Using Econometrics: A Practical Guide (6th edition), Prentice Hall. Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C e Gunasekar, Sangeetha (2011), Basic Econometrics (5th edition), McGraw-Hill/Irwin.:

Disciplinas de Execução