Currículo
Métodos Analíticos de Apoio à Decisão 04789
Contextos
Groupo: Gestão - 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
Groupo: Gestão - 2025 > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
OA1: Identificar as necessidades de informação do cliente; OA2: Identificar as fontes de informação; OA3: Recolher e preparar os dados; OA4: Identificar a metodologia apropriada para o problema a resolver; OA5: Identificar as variáveis relevantes para operacionalizar o modelo; OA6: Analisar os dados com as ferramentas mais adequadas; OA7: Comunicar os resultados com eficácia e precisão.
Programa
CP1: O desenvolvimento de um projeto intensivo em dados CP2: A importância da comunicação e do interface com o cliente CP3: Recolha e preparação dos dados CP4: Complementos de análise de dados: • Técnicas de dependência: revisão do modelo de regressão múltipla e modelo de regressão logística • Técnicas de interdependência: clustering CP5: Comunicação dos resultados
Método de Avaliação
Os estudantes podem optar por Avaliação ao longo do semestre ou Exame Final. AVALIAÇÃO AO LONGO DO SEMESTRE: - teste individual intercalar com nota mínima 8 valores (50%) - trabalho de grupo com nota mínima de 8 valores (50%), com os seguintes parciais: - Relatório de construção da base de dados (15%) - Apresentação do trabalho (slides e apresentação do grupo) (15%) - Mini-teste sobre o trabalho de grupo (20%) A aprovação requer uma nota mínima de 10. EXAME: O Exame Final corresponde a um exame escrito. Os alunos devem obter uma nota mínima de 10 para passar. Escala 0-20 O estudante poderá ser convocado para realizar uma prova complementar individual, oral ou escrita, para validar a sua classificação.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 113.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. (2019), Multivariate Data Analysis, 8th Edition, Cengage. James, G., Witten, D., Hastie, T., and Tibshirani, R. (2021), An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, 2st Ed., Springer. https://catalogo.biblioteca.iscte-iul.pt/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=125653 Bibliografia mais específica (obrigatória) dependerá dos desafios de grupo.:
Secundária
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