Descrição
2025/2026 + Info
Objectivos
O mestrado em Matemática Financeira visa a formação de pessoal qualificado
na área das finanças quantitativas, contemplando simultaneamente a formação
conducente a uma carreira de investigação nessa área e a habilitação
profissional para uma carreira nas instituições financeiras que se dedicam às
áreas de gestão de riscos financeiros, inovação financeira e avaliação de
instrumentos financeiros (bancos, seguradoras, fundos de investimento e de
pensões, corretores, entre outras).
Nos últimos anos assistiu-se à criação de diversos programas de mestrado em
Mathematical Finance, Quantitative Finance, Computational Finance ou em
Financial Engineering. O site da International Association for Quantitative Finance
(https://www.iaqf.org/academic-programs) lista mais de setenta programas de
mestrado em matemática financeira oferecidos pelas mais prestigiadas
universidades a nível mundial, tais como: Boston University, Carnegie Mellon
University, Columbia University, Cornell University, Erasmus University
Rotterdam, HEC (Montreal), University of Toronto, Courant Institute of
Mathematical Sciences (New York University), Rutgers University, Stanford
University, University of Chicago, University of Karlsruhe, Birbeck College
(University of London), University of Oxford, University of Reading, University
of Warwick, University of York, Imperial College (London), King’s College
(London). A nível europeu, o mestrado com uma estrutura
curricular mais parecida com o plano de estudos em análise é, talvez, o MSc in
Financial Mathematics oferecido pela Universidade de Warwick
(https://warwick.ac.uk/fac/sci/statistics/postgrad/msc-mathematical-finance).
O presente mestrado teve início no ano letivo de 2005/06 e o seu plano
curricular segue o modelo vigente nas melhores universidades internacionais,
caracterizando-se por um nível de exigência alto, cujos conteúdos percorrem
todas as grandes áreas da Matemática Financeira. Resultou e resulta de uma
parceria entre o ISCTE e a FCUL, conjugando o know how em Finanças
Quantitativas da primeira com o know how da segunda em processos estocásticos e
programação.
Coordenadores
