Classificação de fraude

23 Abril 2026, 19:30 • Adriano Martins Lopes

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Conclusão da ficha laboratorial nº 3 - Classificação de fraude.

Classificação de dados

23 Abril 2026, 18:00 • Adriano Martins Lopes

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Classificação de dados em várias vertentes: binária, multi-classe e hierárquica. Exemplos de algoritmos de aprendizagem supervisionada: regressão logística, SVM, árvores de decisão e "random forests". Custo computacional e ordem de complexidade associada.

Classificação de fraude

16 Abril 2026, 19:30 • Rodrigo Francisco Guerreiro

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Ficha laboratorial nº 3 - Classificação de fraude.

Classificação de fraude

16 Abril 2026, 19:30 • Adriano Martins Lopes

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Ficha laboratorial nº 3 - Classificação de fraude.

Agrupamento de dados em grande escala

16 Abril 2026, 18:00 • Adriano Martins Lopes

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Agrupamento de dados em grande escala. Medidas de distância. Estratégias algorítmicas. O algoritmo K-Means no ambiente distribuído Apache Spark.