Sumários
Apoio ao projeto
20 Novembro 2025, 19:30 • Tomás Amorim e Sá
Apoio ao desenvolvimento do projeto, incluindo orientação para a entrega da proposta, esclarecimento de dúvidas e incentivo ao trabalho em grupo.
Apoio ao Projeto
20 Novembro 2025, 18:00 • Tomás Amorim e Sá
Apoio ao desenvolvimento do projeto, incluindo orientação para a entrega da proposta, esclarecimento de dúvidas e incentivo ao trabalho em grupo.
Aprendizagem Não Supervisionada - K-Means
13 Novembro 2025, 19:30 • Tomás Amorim e Sá
Estudo de técnicas de clustering com introdução ao K-Means e métodos de redução de dimensionalidade (como PCA). Aborda os principais conceitos de agrupamento não supervisionado, análise crítica dos resultados e aplicação prática em dados reais. Inclui exercícios orientados e apoio ao projeto, incentivando o pensamento crítico na escolha e interpretação dos métodos.
Aprendizagem Supervisionada - Árvores de Decisão e Random Forests
13 Novembro 2025, 18:00 • Tomás Amorim e Sá
Estudo das Árvores de Decisão e Florestas Aleatórias (Random Forests) aplicadas à classificação binária, abordando os critérios de divisão, os parâmetros de regularização (profundidade máxima, número mínimo de amostras por folha, poda) e as estratégias de agregação e aleatorização das Random Forests. Exemplos práticos e exercícios voltados à seleção, ajuste e validação do modelo mais adequado para diferentes conjuntos de dados.
Aprendizagem Supervisionada - Support Vector Machines
6 Novembro 2025, 19:30 • Tomás Amorim e Sá
Estudo das Support Vector Machines (SVM) aplicadas à classificação binária, abordando o uso de kernels, regularização e otimização do hiperplano. Inclui técnicas de balanceamento de classes (oversampling, undersampling e SMOTE) e métodos de avaliação de desempenho (precision, recall, F1-score, ROC-AUC). Envolve exemplos práticos e exercícios orientados para a seleção e validação do modelo mais adequado.