Sumários
Aprendizagem Não-Supervisionada
13 Novembro 2025, 18:00 • Jorge Louçã
Aprendizagem Não-Supervisionada:
Aprendizagem Supervisionada - Árvores de Decisão e Random Forests
13 Novembro 2025, 18:00 • Tomás Amorim e Sá
Estudo das Árvores de Decisão e Florestas Aleatórias (Random Forests) aplicadas à classificação binária, abordando os critérios de divisão, os parâmetros de regularização (profundidade máxima, número mínimo de amostras por folha, poda) e as estratégias de agregação e aleatorização das Random Forests. Exemplos práticos e exercícios voltados à seleção, ajuste e validação do modelo mais adequado para diferentes conjuntos de dados.
Aprendizagem Supervisionada - Support Vector Machines
6 Novembro 2025, 19:30 • Tomás Amorim e Sá
Estudo das Support Vector Machines (SVM) aplicadas à classificação binária, abordando o uso de kernels, regularização e otimização do hiperplano. Inclui técnicas de balanceamento de classes (oversampling, undersampling e SMOTE) e métodos de avaliação de desempenho (precision, recall, F1-score, ROC-AUC). Envolve exemplos práticos e exercícios orientados para a seleção e validação do modelo mais adequado.
Aprendizagem Supervisionada
6 Novembro 2025, 19:30 • Jorge Louçã
Aprendizagem Supervisionada:
Aprendizagem Supervisionada
6 Novembro 2025, 18:00 • Jorge Louçã
Aprendizagem Supervisionada: